🤯⚡️Är jag en simulering för marknadsundersökningar?

Studera simulerat beteende och få insikter. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, avslöjar händelser, upptäckter och ny teknik som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation.

---

Bilden är från en pre-computed repris av simuleringen som följer med den vetenskapliga artikeln "Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior.”

Vad har hänt?

Forskare skapar GPT-baserade AI-agenter som utvecklar relationer och simulerar mänskligt beteende i en miljö inspirerad av The Sims.

Ett forskarteam från Stanford har publicerat en artikel på arXiv som fått mycket spridning senaste dagarna. Den introducerar konceptet med generativa AI-agenter, autonoma GPT-drivna datorprogram som imiterar mänskligt beteende i en virtuell värld. Forskarna har skapat en sandlådemiljö inspirerad av The Sims, där de byggt upp en stad de befolkat med 25 AI-agenter. 

Agenterna kan självständigt utföra aktiviteter, bilda åsikter, interagera med varandra och reflektera över tidigare erfarenheter. En av dem fick till exempel en enkel instruktion att ordna en Alla hjärtans dag-fest och utifrån den så spreds det i den lilla staden sociala uppgifter som att bjuda in folk. På grund av uppgiften så formades nya vänskapsband, AI-agenterna bjöd varandra på dejter och dök sedan upp på festen tillsammans vid rätt tid. Allt på grund av en enkel instruktion till en av agenterna.

Detta förändrar ju allt!

GPT-baserade AI-agenter är ett stor steg i att få filosofen Nick Boströms ”simuleringshypotes” gå från 🤯 tanke till rimlig framtidsutveckling. År 2003 skrev Boström Are You Living in a Computer Simulation? Hans artikel publicerades i Philosophical Quarterly och hävdar att minst ett av följande påståenden är sant: 

1. the human species is very likely to go extinct before reaching a “posthuman” stage

2. any posthuman civilization is extremely unlikely to run a significant number of simulations of their evolutionary history (or variations thereof); 

3. we are almost certainly living in a computer simulation. It follows that the belief that there is a significant chance that we will one day become posthumans who run ancestor-simulations is false, unless we are currently living in a simulation. A number of other consequences of this result are also discussed.

Om vi struntar i de två första idag så föreslår hypotesen alltså att det är möjligt att vi och vår verklighet är en del av en avancerad datorsimulering skapad av en högteknologisk civilisation. Detta innebär att vi alla skulle vara AI-agenter i en sådan simulering. Jag är förmodligen bara en långt gående Matrix-simulering. Kanske skapades vår mänsklighet utifrån en enkel prompt till ett fåtal GTP-agenter? Kanske hette de Eva och Adam, Embla och Ask eller Nüwa och Fuxi?

För flummigt? Då kommer den mer pragmatiska insikten här. Det kan ju se skoj ut och kännas mest som ett spel men GTP-baserade AI-agenter kan potentiellt fungera för att studera beteende i marknadsundersökningar. Dessutom kan marknadsförare interagera med dessa AI-agenter för att få insikter om hur olika målgrupper tänker och agerar. För breda målgrupper som redan är representerade i träningsdata för GPT kommer det att finnas ett värde i den här metoden, men utan väldigt skräddarsydd GPT-träningsdata så kommer det här dock inte vara speciellt värdefullt för mindre subkulturer.

De som idag är välrepresenterade (och överrepresenterade) i GTP-träningsdatan är de som producerat mycket text på nätet till exempel:

🧑‍💻📱🌐 Millennials (födda mellan 1981 och 1996)
Denna åldersgrupp är väl representerad i träningsdata, vilket ökar chansen att få trovärdiga svar.

🔧💻🚀 Tech-entusiaster
Människor intresserade av teknik, programmering, och startups. Dessa grupper är vanligt förekommande i träningsdata eftersom de ofta delar och diskuterar information online.

📚🎓🔬 Akademiker och forskare
Individer som arbetar med vetenskaplig forskning eller högre utbildning, inklusive forskningsartiklar och konferenser.

🎬🎮🎧 Populärkultur-entusiaster
Människor som aktivt följer och diskuterar tv-serier, filmer, musik, böcker och spel. Dessa grupper genererar mycket innehåll online och är därför överrepresenterade.

Medan å andra sidan är GPT mindre tillförlitlig för att få insikter om de som är underrepresenterade i träningsdatan, såsom:

👵⏳👴 Äldre personer (75+ år)
Äldre personer kan vara underrepresenterade i träningsdata, särskilt när det gäller deras digitala beteende och preferenser, vilket innebär att svaren från GPT kan vara mindre tillförlitliga för denna målgrupp.

💊🔍❓Personer med sällsynta eller ospecifika medicinska tillstånd
Även om GPT har information om många medicinska tillstånd, kan det sakna detaljerade och tillförlitliga insikter om sällsynta eller ospecifika medicinska tillstånd, vilket kan påverka dess förmåga att korrekt representera dessa individer.

🌍💬📉 Små språk- och kulturgrupper
GPT har tränats på många språk och kulturer, men vissa mindre språk- och kulturgrupper kan vara underrepresenterade, vilket innebär att GPT kan ha svårigheter att korrekt återspegla deras åsikter och beteenden. Det finns tillräckligt med svenska för att göra större estimeringar men räkna med att beteende från en GTP-agent utan specialdata kommer vara mer nordamerikanskt.

Vad kan du göra idag?

Förstå

Reflektera över om din målgrupp är tillräckligt bred eller välrepresenterad i GTPs träningsdata. För i så fall skulle kunna du kunna använda ChatGPT som ett billigt halvtillförligtligt sätt att fråga din målgrupp om åsikter. (ungefär som att ett högt antal träffar på en stavning av ett ord på google förmodligen betyder att stavningen är rätt)

Planera

Gör en plan för att samla träningsdata för att på sikt kunna bygga dina egna modeller av dina målgrupper. Då kommer du kunna använda ChatGPT och GPT-agenter som ett komplement till traditionella marknadsundersökningar för att få en mer omfattande bild av din målgrupp.

Gör

Kolla in demon på de små pixel-varelserna som de gjort i simuleringen. Tänk dig sedan att du inte är på riktigt, utan en avancerad simulering. Någon skapade dig för att de ville studera vilken sorts läsksmak du skulle välja. Andas in, andas ut.

Länkar

Forskningsartikeln Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
https://arxiv.org/abs/2304.03442

Demon av forskningsartikeln (som bilden kommer från)
https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo

Nick Boströms artikel Are You Living in a Computer Simulation
https://www.simulation-argument.com/simulation

Vill du testa att skapa personas för att chatta med kan du testa
http://character.ai (det är inte för riktig research, men man kan få en idé om hur det kommer bli med lite bättre persona data)

---

Tipsa mig!

Jag kommer inte att berätta om AI-relaterade ämnen varje gång, men det är ju där det händer mycket som man direkt får nytta av just nu. Föreslå gärna nya ämnen som du skulle vilja läsa om i kommande nyhetsbrev, annonymt och i fritext!

https://sv.surveymonkey.com/r/GPRJS3M

---

Tipsa andra!

Vem skulle gilla att läsa det här? Vem var den första du tänkte på? Skicka vidare det här brevet till hen och hälsa att detta förändrar ju allt!

Tack för att du läst ända hit, detta förändrar ju allt!

Tomas Seo