🤯⚡️ChatGPT behöver inte dig längre.

Flera aktörer släpper autonoma självlärande GPT:s. Detta förändrar ju allt!

Apr 10, 2023

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, avslöjar händelser, upptäckter och ny teknik som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation.

Vad har hänt?

Kommande versioner av GPT:s kommer vara som självbyggande robotdetektiver. Autonoma GPT:s skapar och förbättrar sin egen kod för att bli mästare på att avkoda gåtfulla mysterier, allt för att knäcka koden och hitta den perfekta lösningen för just ditt problem!

Anthropic, som väl är mest kända för att inte vara lika kända som OpenAI — trots att deras Claude sägs vara bättre än ChatGPT (så de är väl som BetaMax vs VHS då) —berättade i veckan om sin nästa version av Claude, kallad Claude-Next. Enligt dem själva kommer den att vara 10 gånger mer kapabel än den bästa AI:n som finns idag. Anthropic beskriver Claude-Next som next-gen algorithm for AI self-teaching och uppskattar att den kommer att ta 18 månader att utveckla.

18 månader inom AI! Det är ju som 18 år för oss vanliga just nu. HuggingFace lär hinna före med sitt initiativ, HuggingGPT, som de publicerade forskningsresultat om i veckan. HuggingFace är en plattform där människor delar och testar sina AI-modeller, och deras HuggingGPT kommer att fungera som en chef som delegerar uppgifter till de andra modellerna på plattformen. Resultaten de redovisar i sin forskningsrapport bevisar att modellen verkar fungera mycket bra. Den kommer kunna både analysera och generera video, bilder, ljud och text.

Vill du göra något redan idag så trendar autonoma GPT:s på kodingplattformen GitHub. De tre projekten AutoGPT, Babyagi och Jarvis som toppade GitHubs topplista tidigare i veckan kan alla installeras på en vanlig hemmadator och köras lokalt.

Detta förändrar ju allt!

Många av oss har suttit och fått flow tillsammans ChatGPT, vi känner att vi jobbar tillsammans och att det är tack vare mig som ChatGPT klarar av så svåra uppgifter. Frågan är om den kommer vara en övergående fas? Jag har själv installerat ett av GitHub-projekten: AutoGPT. Det funkar knackigt och till skillnad från deras demo så vägrar min installation bli klar med uppgifterna utan vill bara lära sig mer och mer och koda om sig för att bli bättre och bättre. Trots detta är det häftigt att se att AutoGPT själv kommer upp med nya slutsater om vad den behöver lära sig, addera information till sitt långtidsminne och bygga nya funktioner den behöver för att komma vidare på egen hand.

I ett av försöken bad jag den koda ett enkelt spel med javascript. Första responsen var att den kunde ju inte javascript så då tog den lite kurser och adderade kod för hur den skulle kunna koda i javascript. En annan funktion som imponerade var att dess slutsatser också alltid kommer med en kritik mot vad den själv tänker. Till exempel: Jag får inte glömma att det här bara är en källa och jag behöver flera för att se om det här stämmer. Kanske är det just därför den aldrig blivit klar med något jag försökt få den att göra innan jag tröttnar.

I vilket fall övertygar mina experiment med AutoGPT att konceptet med autonoma GPT:s är här för att stanna och när de börjar fungera så kommer vår roll att gå från att vara aktiva chattare som hjälper GPT med att förstå vad den ska göra härnäst till mer passiva kontrollanter för att bevaka om vi skulle kunna förbättra vår initiala instruktion för att GPT bättre ska förstå vad som är viktigt i hur den löser sina uppgifter.

Vad kan du göra idag?

Förstå

Första instruktionen till AI:s kommer bli ännu viktigare. Det kommer bli ännu större skillnad på resultatet de får som kan göra en effektiv prompt och de som bara skriver in det första de tänker på som en enkel frågeställning.

Planera

Gör SOP (standard operation procedure) av fler av dina arbetsmoment. För dig själv alltså. Om du kan standardisera processer för hur dina uppgifter ska utföras så kommer du bli bättre på att sammanfatta dem i en kort instruktion till AI:s.

Gör

Skriv ner en arbetsuppgift du skulle kunna använda AI för (om AI bara vore bättre/enklare). Det blir din testuppgift som du kan använda för att bedöma nya AI-verktyg när de bli tillgängliga.