🤯⚡️ChatMcKinsey blir slutet för timdebitering

Affärsområdet timkonsult kommer gradvis försvinna. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, avslöjar händelser, upptäckter och ny teknik som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Vad har hänt?

- McKinsey introducerar Lilli, ett internt (än så länge) AI-verktyg upplärt på företagets egna dokument och intervjuer.

McKinsey & Company, en av världens största konsultfirmor, har lanserat sitt eget generativa AI-verktyg kallad Lilli. Detta verktyg syftar till att hjälpa företagets anställda genom att leverera information, insikter, data och planer för konsultprojekt. Lilli är en unikt tränad databas på mer än 100 000 av företagets egna dokument och intervjuer. Verktyget kan källhänvisa korrekt och dessutom rekommendera interna McKinsey-konsulter som har relevant expertis.

Erik Roth, McKinseys seniorpartner som ledde produktens utveckling, beskriver Lilli som ”en fråga till hela McKinseys kunskap som kan svara tillbaka”. Sedan verktyget lanserades i beta-version i juni 2023, har det redan använts av cirka 7 000 anställda och har minskat tiden för forskning och planering från veckor till timmar och i vissa fall från timmar till minuter.

Verktygets användargränssnitt är bekant för de som har använt andra text-till-text-baserade generativa AI-verktyg som OpenAI's ChatGPT. Men Lilli har några unika funktioner, som en expanderbar sidomeny med sparade prompts och en flik som tillåter användare att växla mellan generell och specifik datakälla.

VentureBeat rapporterar att de har fått en exklusiv provkörning av Lilli och kunde visa upp verktygets mångsidighet. Bland annat kunde Lilli ge en lista över interna McKinsey-experter kvalificerade att berätta om insikter från en stor e-handelsåterförsäljare, samt ge en överblick över den rena energins framtid i USA.

McKinsey har inte uteslutit möjligheten att Lilli i framtiden kan bli en extern produkt, tillgänglig för andra företag. Oavsett utvecklingen så är utvecklingen av Lilli ett exempel på hur konsultorganisationer förändrar sin arbetsprocess och kanske till och med sin affärsmodell med hjälp av AI och maskininlärning.

Detta förändrar ju allt

Först kudos till McKinsey för att de har lyckats göra ett internt projekt av den här typen. Jag har själv varit med och initierat flera projekt i stora organisationer för att ta hand om personalens kunskap. Idén om system för så kallat knowledge management är fantastisk men i slutändan brukar det bara bli en ytterligare arbetsbelastning då personalen håller på att dokumentera vad de gör men ingen orkar söka efter vad andra har gjort.

Det är här AI kommer förändra allt! Inget extra jobb, du sparar bara ditt jobb som vanligt så bygger det automatiskt på kunskapsbanken. Inget sökande som bara leder till att du hittar irrelevant eller föråldrat material. Generativ AI kommer kunna hänvisa till hur andra i din organisation har löst liknande uppgifter som du just håller på med som en del av ditt arbetsflöde. Ingen anledning att avbryta ditt flow för att dubbelkolla om någon annan i organisationen redan gjort det du just ska göra. AI kommer finnas där för dig och ge dig det du behöver när du behöver det. Din jobb-AI blir den perfekta assistenten.

Men AI-assistenten är bara första steget. För när någon skapar ett tillräckligt bra assistent-verktyg är det bara tid och acceptans som krävs innan tillräckligt många ger utökat ansvar till assistenten. Verktyget befordras från assistentroll till producentroll. Industrirobotar började att med att assistera tunga lyft, idag sköter de hela tillverkningen. Finansiella analysverktyg började med att assistera finansfolk i att analysera aktier, idag köper de och handlar själva. Samma sak händer med analys av röntgenbilder just nu.

Steg två – Rollerna byts, den mänskliga specialisten blir istället assistent till AI-producenten. Verktyget är ju bra, men det kräver fortfarande en hjälpande hand från en mänsklig assistent, vi kan kalla rollen för operatör istället så låter det som en befordran för människan. Operatören behövs för att leda AI-verktyget rätt och ansvara för kvalitén på resultatet. Vi kan förresten kalla människan för enhetschef istället, hen ska ju ändå leda arbetet och sitta i möten där hen presenterar sin AI-enhets resultat.

Steg tre. Det är nu som någon bestämmer att resultatet av verktyget (dvs Lilli eller dylik konsult-chattbott svar) inte längre är lika mycket värt som om vi säljer tillgänglighet till verktyget. Verktyget är faktiskt så bra att man inte behöver vara specialist för att sköta det. Det sköter sig utmärkt med en generalist som operatör.

Då har vi nått stadiet som medierna skrämmer vettet ur folk med. Stadiet där AI kommer och tar mitt jobb. Ja, AI kommer ta över många arbetsuppgifter inom kunskapsyrken. Många har skrivit om det, men eftersom det känns naturligt så behandlar jag det lite kort. Du som redan har specialistkunskap behöver inte oroa dig. Arbetsuppgifterna som försvinner är de som är repetitiva där det i princip redan finns en mall för hur slutresultatet ska se ut (även om mallen varit svår att automatiskt fylla i innan generativ AI). De med specialistkunskap kommer att få gott om intressanta uppgifter som AI-verktygen inte har tillräckligt med förståelse kring för att kunna lösa. 

Men de som inte har tillräckligt med unik specialistkunskap för att få chansen att lösa dessa intressanta problem då? De borde väl oroa sig? Min erfarenhet är att affärsmodeller som slutat leverera värde ändå har en tillräckligt stor efterfrågan för att försörja en bransch minst 10 år efter att den branschen har “disrutpats”. Så till och med dagens nyexade ungdomar hinner få relevant erfarenhet nog för att komma vidare på en AI-dominerad arbetsmarknad.

På sikt kommer förstås nyexaminerade ungdomar inte att behövas alls. På samma sätt som outbildade ungdomar förlorade chansen att jobba på industrigolvet när robotarna tog över, så kommer de vi idag kallar högutbildade förlora chansen att skapa powerpoint decks med generiska plattityder illustrerade med leende kvinnor som äter sallad.

Affärsområdet konsult går alltså från att vara timarvoderat arbete till att du betalar för tillgänglighet av verktyget. En kort period går priset upp, men när fler och fler organisationer har sina egna AI-system så sjunker värdet drastiskt på alla konsulttjänster. Dessutom kommer de oreglerade AI-systemen som inte ägs av techbolag bli bättre än de som regleras (helt enkelt för att de kommer ha tillgång till en ocensurerad bild av världen) demokratisera tillgängligheten på avancerad rådgivning och sänka priset ytterligare. 

Det här är nog tjugo år bort men det är nu det börjar. McKinsey, ni dödade timkonsulten (äntligen – tack!), och det förändrar ju allt!

Vad kan du göra idag?

Förstå

AI-verktyg kommer att förändra arbetsroller drastiskt, men det kommer inte att hända över en natt. Enligt IBMs rapport som kom för någon vecka sedan kommer det dröja tre år innan 40% av oss behöver omskola oss på grund av AI-verktygen. Jag tar dock de siffrorna med en nypa salt, men det du måste förstå är att ju tidigare du börjar fundera över hur du ska förändra dig på grund av samhällsförändringar desto mer tid har du på dig att acklimatisera dig till nästa generations arbetsliv.

Planera

Nu är det dags att börja samla träningsdata! OpenAI rekommenderar att du behöver ha minst 10 exempel på hur du vill att din egna ChatGPT ska svara (de säger att minst 50 exempel är att föredra). De säger att en tränad GTP 3.5 (som finns tillgänglig nu) kan göra ett bättre jobb än GPT4 på specialiserade uppgifter (men möjligheten att träna GPT 4 kommer redan i höst). Gör en plan för vad du vill att din tränade modell ska kunna svara på. Skapa en mall där du och dina kollegor börja fylla i exempel på prompter ni skulle vilja att er tränade modell kan besvara och också vad ni tycker skulle vara ett bra svar som ni skulle bli nöjda med.

Jag bjuder på ett promptexempel (funkar i ChatGPT 4) för att hjälpa till att bygga ett dataset för en chatbot som ska tränas till specialist på att göra Instagram poster för LEGO:
https://chat.openai.com/share/4315cc75-e5fa-434e-9021-f309672f5b9f

Gör

Läs IBMs rapport om AI som granskar hur framväxten av AI påverkar företagens affärsmodeller, särskilt när det gäller hur de använder AI i sina verksamheter och hur det påverkar jobbroller. Data drogs från två tidigare undersökningar: en med 3 000 C-nivå-chefer från 28 länder och en annan med 21 000 arbetstagare från 22 länder. Resultaten visade tydligt att AI kommer att orsaka förändringar på arbetsmarknaden, men inte nödvändigtvis negativa sådana.

Länkar

IBMs rapport
https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/augmented-workforce

Artiklar om IBMs rapport
https://www.ibm.com/blog/new-ibm-study-reveals-how-ai-is-changing-work-and-what-hr-leaders-should-do-about-it
https://www.unleash.ai/artificial-intelligence/ibm-ai-ready-employers-achieve-44-higher-revenue/
https://www.zdnet.com/article/40-of-workers-will-have-to-reskill-in-the-next-three-years-due-to-ai-says-ibm-study

McKinseys pressrelease om Lilli
https://www.mckinsey.com/about-us/new-at-mckinsey-blog/meet-lilli-our-generative-ai-tool

Venture Beats artikel om Lilli
https://venturebeat.com/ai/consulting-giant-mckinsey-unveils-its-own-generative-ai-tool-for-employees-lilli

Här är OpenAIs beskrivning på hur du tränar ChatGPT 3.5 med dina dataset. https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates

Men om du är som jag så behöver du kanske en video-tutorial. Chris är lagom tech för att även icke-techs ska fatta hur du skapar egna dataset som du kan träna ChatGPT 3.5 med för att få din specialiserade ChatGPT.
https://www.youtube.com/watch?v=2Pd0YExeC5o&ab_channel=AllAboutAI

OpenAI lanserade i måndags sin företagslösning för ChatGPT. Jag är tveksam till ryktade priset på 100.000-tals dollar. Då skulle jag hellre köpa API-anrop till mina anställda i en egentränad modell istället. Läs och se om det är rätt för dig (om du får en prisuppgift på vad det kostar får du gärna dela med dig så vi andra får något att jämföra med)
https://openai.com/enterprise

Sedan sist vi hördes

AI som automatiskt skapar film. Jag har ju tidigare använt generativ AI för att göra en fiktiv filmtrailer och förra veckan en musikvideo. Men i veckan testade jag ett nytt verktyg som inte skapar själva videoklippen utan bara pusslar ihop videoklipp till en film. Automatisk redigering. Förvånansvärt bra! Du skriver en prompt och väntar en stund så har du en faceless youtubevideo.
https://ai.invideo.io/

Här en jag gjorde med prompten: Einstein’s theory of relativity explained by the example of a person travelling fast and the other staying on earth. End with an example of how GPS satellites works. Voice over by Morgan Freeman. (Man kan ta bort watermark för 25 dollar, men jag gjorde inte det för den här. Man kan också lägga upp sitt egna material så den väljer från ditt egna filmmaterial). Efter videon är klar kan man chatta för att ge instruktioner som att byta musik, eller klipp. Men här tog jag bara första resultatet jag fick så ni kan se vad den klarar av på helt egen hand.

Watch on Youtube

💙 Bluesky-invites till betalande medlemmar

Vi fortsätter med det här en vecka till! Om du är betalande medlem så har du chans att få en Bluesky-invite. Betalande medlemmarna som svarar på det här mejlet får en kö-plats för en invite-kod, så delar jag ut när jag får fler. Passa gärna på att skriva något ämne du gärna skulle vilja att jag tog upp i kommande nyhetsbrev!

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon annan som är intresserad av hur kunskapsyrken och affärsmodeller förändras på grund av disruptiv teknik? Eller kanske någon som är intresserad av hur man nu kan klippa ihop youtubefilmer genom att chatta? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Tack för alla som blev betalande prenumeranter förra veckan! Det gjorde mig jätteglad! 🥰 Ju fler som betalar desto mer tid kan jag motivera att lägga på research för att göra dessa brev ännu bättre och hitta på fler extra grejer till betalande medlemmar, detta förändrar ju allt!

Tomas Seo