đ€ŻâĄïžVajbskapa allt
Ostrukturerat arbete blir effektivast. Detta förÀndrar ju allt!
Det hÀr Àr nyhetsbrevet dÀr Tomas Seo, innovationsstrateg pÄ Phorecast, berÀttar om hÀndelser, upptÀckter och ny teknik som fÄr honom att utbrista: Detta förÀndrar ju allt! Du prenumererar pÄ det hÀr för att fortsÀtta vara steget före med de senaste trenderna och fÄ konkreta tips för att framtidssÀkra dig och din organisation. Har du fÄtt det hÀr av en vÀn? DÄ vill du kanske starta en egen prenumeration?
Vad har hÀnt?
- Vajba Àr nÀsta heta AI-trend
Vajbkoda, det vill sÀga att koda genom att prata med en AI har den senaste tiden gÄtt frÄn nÄgot som bara icke-kodare sysslar med till nÄgot som vÀrldens bÀsta kodare har roligt med pÄ fritiden.
There's a new kind of coding I call "vibe coding", where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists. It's possible because the LLMs (e.g. Cursor Composer w Sonnet) are getting too good. Also I just talk to Composer with SuperWhisper so I barely even touch the keyboard. I ask for the dumbest things like "decrease the padding on the sidebar by half" because I'm too lazy to find it. I "Accept All" always, I don't read the diffs anymore. When I get error messages I just copy paste them in with no comment, usually that fixes it. The code grows beyond my usual comprehension, I'd have to really read through it for a while. Sometimes the LLMs can't fix a bug so I just work around it or ask for random changes until it goes away. It's not too bad for throwaway weekend projects, but still quite amusing. I'm building a project or webapp, but it's not really coding - I just see stuff, say stuff, run stuff, and copy paste stuff, and it mostly works. - Andrej Karpathy (tidigare CTO OpenAI)
En av Y-Combinators nyaste investeringar Àr i startupen Awen AI. De Àr Àn sÄ lÀnge i stealth mode och har inte visat upp nÄgot frÄn produkten de bygger men i deras konceptfilm visar de hur de tÀnker sig att ett nytt sÀtt att designa ska fungera. Du ska designa med din röst och du itererar genom att fortsÀtta prata med din designapp vilket kommer möjliggöra samma typ av vibe-arbetsflöde Àven för design.
NÀsta vecka (12:e mars) Àr det Y-Combinator demo day och dÄ förvÀntas Awen AI visa upp hur lÄngt de kommit med sin vibe designing-app.
Detta förÀndrar ju allt
För programmerare Ă€r âVibe codingâ nu tillrĂ€ckligt stort för att alla i skrĂ„et behöver ha en Ă„sikt om det. Det kommer nya startups varje vecka som försöker utnyttja AI som alternativ till att ha en kompetent kodare. NĂ€r AI kodar blir det massor av fel, det blir ineffektiv kod och det blir mer kod Ă€n vad som behövs. Trots detta kommer vibe coding slĂ„ igenom stort.
Felen kommer med tiden att bli fÀrre, men koden kommer fortfarande vara uppsvÀlld i storlek och effektiviteten kommer att vara suboptimal. Men vi kommer leva med det för vÄra datorer Àr ÀndÄ sÄ kraftfulla att det inte spelar nÄgon roll. Den revolutionerande ordbehandlaren Word var 1,2 Megabyte stor! Det Àr lika mÄnga tecken kod som en av de tjockare Harry Potter-böckerna. Men dagens Word Àr över 2 Gigabyte. SÄ runt 2000 Harry Potter-böcker. Dagens Word har ju mÄnga fler funktioner, men grundfunktionaliteten som vi anvÀnder mest Àr sig lik. Kodbasen har svÀllt upp rejÀlt. LÄngt ifrÄn optimal kod, men det spelar ingen roll, det laddar ner dÀr i bakgrunden och uppdaterar sig sjÀlvt.
Men det hÀr nyhetsbrevet ska inte handla om vajbkoding, eller ens om vajbdesign. Trenden Àr istÀllet att vi gÄr frÄn ett strukturerat sÀtt att arbeta till ett ostrukturerat.
Vi mÀnniskor Àlskar att strukturera och kategorisera för att skapa tydliga omrÄden. Det Àr sÄ vi förstÄr vÄr omvÀrld. 2011 utförde Paul Thibodeau och Lera Boroditsky, Stanford University ett experiment dÀr de bad studenter komma med förslag pÄ lösningar pÄ problem med hög kriminalitet. Studenterna fick lÀsa en uppgiftsbeskrivning som antingen anvÀnde metaforen för den ökade brottsligheten, ett rovdjur som hÀrjade i staden eller metaforen ett virus som infekterat samhÀllet.
De som hade lÀst rovdjursmetaforen föreslog hÄrdare straff och polisÄtgÀrder i högre utstrÀckning (75% enforcement, 25% social reforms), men de som lÀst virusmetaforen föreslog förebyggande insatser, till exempel utbildning och sociala program i högre utstrÀckning (56% enforcement, 44% social reforms). Hur vi fÄr mÀnniskor att kategorisera problem pÄverkar hur vi löser dem.
Förr var metaforen hĂ€ngmappar det strukturerade i filkabinettet pĂ„ vĂ„r dator. Metaforen krĂ€vde att det bara fanns en mapp som en fil borde lĂ€ggas i. Det fick vi ge upp. En kort mellanperiod var taggar istĂ€llet metaforen för hur vi skulle skapa struktur i kaoset. För vi behövde effektivisera vĂ„rt sökande. DĂ„ kunde vi ha filer som tillhörde flera kategorier. Men att systematiskt anvĂ€nda taggar konsekvent visade sig vara en heltidssyssla. SĂ„ indexerat sök tog över. ĂvergĂ„ngen frĂ„n strukturerad data till ostrukturerad data var inledd.
En syssla som AI Àr riktigt bra pÄ Àr klassificering, det Àr ganska underutnyttjat faktiskt. (Hade Paul Thibodeau och Lera Boroditsky gjort sin forskning idag hade de förmodligen bett AI att sortera upp svaren frÄn studenterna i tvÄ tydliga högar istÀllet för att sjÀlva lÀsa alla svar och avgöra om de tillhörde kategorin hÄrdare straff eller sociala ÄtgÀrder.) Vi behöver inte lÀngre sjÀlva addera egen metadata för att söksystem ska förstÄ vad vi letar efter. Vi kan förvÀnta oss att om vi bara kan sÀtta ord pÄ vad vi letar efter sÄ kommer vÄra maskiner att kunna hitta det Ät oss. Hela LLM-tekniken bygger pÄ effektiv hantering av ostrukturerad data.
Strukturering Ă€r en form av optimering. Vi söker struktur för att öka bĂ„de hastigheten och kvaliteten pĂ„ vĂ„r förstĂ„else. I princip alla tjĂ€nstemannayrken bygger pĂ„ arbetsuppgifter som gĂ„r ut pĂ„ att optimera genom struktur. Alla frĂ„n projektledare till strateger skapar ordning i kaos genom att vara mĂ€stare pĂ„ strukturering. Ăven de som Ă€r framgĂ„ngsrika i den skapande delen av tjĂ€nstesektorn har struktur att tacka. Kreatörer utan struktur för sin process Ă€r mer konstnĂ€rer, alla frĂ„n creative directors till problemlösande ingenjörer anvĂ€nder sin förstĂ„else för struktur för att skapa möjliga lösningar.
Men nu behövs inte struktur lÀngre. FrÄn strukturerat arbete till ostrukturerat arbete.
I en vajbvÀrld behöver vi inte planera vÄrt skapande. Det spelar ingen roll vilken Ànde vi börjar i. Slutresultatet skulpteras fram organiskt istÀllet för att vÀxa linjÀrt frÄn grunden av vÄr vÀlstrukturerade arbetsprocess.
<thinking>Ă
h, jag vet inte om jag gillar det hÀr</thinking>
I min tidigare arbetsroll som designer hade jag en tydlig arbetsprocess, den var iterativ sĂ„ resultatet kunde definitivt hamna lĂ„ngt bort frĂ„n startpunkten. Men strukturen sĂ„g alltid till att resultatet förfinades ju mer tid jag la pĂ„ sjĂ€lva designen. Ăven i min nuvarande roll som strateg Ă€r det min förmĂ„ga att strukturerat förstĂ„ och förfina som skapar kvalitet. BĂ„da dessa arbetsflöden har dock ett inbyggt problem. Ibland hittar jag vĂ€gar som jag förstĂ„r kommer krĂ€va lĂ„ng tid att utforska men dĂ€r utdelningen pĂ„ utforskningen Ă€r osĂ€ker, vilket gör att tiden det kommer ta att utforska inte Ă€r vĂ€rt risken att det inte kommer addera vĂ€rde. Dödad darling redan innan den fick en chans.
Jag har tidigare mest sett vÀrdet av AI i min egen arbetsprocess i dessa scenarion. AI genererar fram nÄgot vagt snabbt. Det gör att jag fÄr beslutsmaterial för om en krÄnglig vÀg kan vara vÀrd att utforska sÄ snabbt att fler ovÀntade idéer hinns med att utforskas pÄ samma tid som innan.
Men vajbing-trenden kommer att göra sÄ jag behöver utforska möjligheterna i ett ostrukturerat arbetsflöde.
<thinking>Jag vet inte om jag klarar det?</thinking>
Jag ser fler som jag. Det finns nu mÀngder av guider för hur man vajbkodar som kommer fram till att det Àr bÀst om man planerar sin vajbkoding. Tips pÄ hur man kan skapa struktur för att vajba. Det sitter i ryggmÀrgen pÄ oss att planera först innan vi startar. SÄ att startpunkten blir rÀtt.
SjÀlv förpromptar jag mina ChatGPT-prompter sÄ det Àr optimerade för det jag vill att de ska göra. Jag Àlskar att lÀsa den inre monologen nÀr en AI tar fram ett svar, för dÄ kan jag felsöka i hur jag ska prompta annorlunda för att fÄ det mer som jag vill ha det. Men det gÄr faktiskt numera lika bra att bara vajba fram det du vill ha genom att samtala med din AI. Jag vet att det gör det, det tar ibland lite lÀngre tid Àn mitt sÀtt, men ibland gÄr det ocksÄ snabbare. Mitt sÀtt har högre kontroll, tÀnker jag. Men jag har nog fel. Vid nÀrmare eftertanke sÄ har nog mitt sÀtt bara högre upplevelse av kontroll.
För att förstÄ och dra nytta av den senaste AI-utvecklingen Àr det dags att jag slutar fundera sÄ mycket. Vajbing handlar mer om att leka med lera Àn att skapa ritningar till kommande renovering.
Attityden Àr mer att ta det som det kommer, kÀnna in vad det kan bli och leva i nuet. Det stÀmmer in med den lÀngre trenden för utvecklingen av AI. Ju mer on-demand och skrÀddarsytt i realtid som AI kan skapa, allt frÄn texter till nya mediciner, desto mindre behov av planering behövs.
Förr nÀr det tog flera timmar för Photoshop att lÀgga pÄ en oskÀrpa-effekt var det ju viktigt att jag planerade exakt var den skulle appliceras. Men idag nÀr jag kan dra runt effekten och se i realtid hur det ser ut sÄ behöver jag inte planera utan kan bara kÀnna av var jag tycker den ser bÀst ut.
Idag Àr vi i brytpunkten dÀr vi kan göra en film dÀr skÄdisarnas repliker kan Àndras i efterhand. SÄ vill jag göra en film behöver jag egentligen inte skriva manus först. Jag kan börja med att posera skÄdisarna. Eller skapa en cool scenografi. Jag kan börja med hooken och sedan bygga ut dÀrifrÄn.
Eller om jag behöver en ny Iron-man drÀkt, dÄ snackar jag bara med mitt CAD-system och vi itererar fram den tillsammans. Nu Àr vi i framtiden. Jag Àr i synk med vajbing!
Men precis nÀr jag kommit in i vajb-mode och försöker tÀnka pÄ ett samhÀlle dÀr vi blir mindre planerande och kÀnner in vibes mer sÄ ropar min fru frÄn köket och undrar vilka dagar som hon ska ansöka om semester.
Vajbing Àr inte i kontrast till struktur, det Àr i kontrast till optimering. Jag landar efter massor av experiment i att jag definitivt klarar att lÀra om. Jag kan skapa i mindre linjÀr ordning, det Àr till och med spÀnnande och kul. Men skapande i professionell form knutet till ett mÄl att optimera nÄgot för att nÄ ett förbestÀmt mÄl och generativ AI Àr i grunden inte bra pÄ att optimera nÄgot annat Àn generering. Ber vi AI generera ord om hur vi optimerar vÄr annonsering, sÄ Àr det det Àmnet som AI optimerar att generera ord om. Men det finns tech med syftet att optimera. Till exempel sÄ Àr reinforcement learning (RL) sÄ bra att allt vi kan formulera spelregler kring nu gÄr lÀttare för en maskin att optimera Àn en mÀnniska. De allra flesta kunder jag har vill egentligen att generativ AI ska vara bra pÄ att komma pÄ hur de ska optimera saker. Men maskinell optimeringsteknik Àr Ànnu inte lÀttillgÀnglig via chatt-grÀnssnitt.
Först nĂ€r vi enkelt kan vajba fram AI-simuleringar av typen âta fram en annons som ger mig 10.000 nya kunder sĂ„ billigt som möjligtâ sĂ„ kommer vajboptimering helt slĂ„ ut behovet av planering. (DĂ„ kommer vi inte behöva ansöka om semester lĂ„ngt i förvĂ€g av nĂ„gon rationell anledning, utan endast för att nĂ„gon fĂ„r högre kĂ€nsla av kontroll dĂ„.) Men redan nu kan vi börja se pĂ„ vajbing som ett teknikskifte dĂ€r iterativt inkĂ€nnande och spontanitet fĂ„r mer utrymme i vĂ„r arbetsvardag.
AI i kombination med vajbing-trenden inom mÀnniska-maskin-interaktion kommer göra att planering av arbetsuppgifter gÄr frÄn att vara effektiviserande till att vara slöseri med tid, och detta förÀndrar ju allt!
Vad kan du göra idag?
FörstÄ
Vajbing minskar behovet av planering â en av de mest grundlĂ€ggande förĂ€ndringarna i hur vi arbetar sedan vi blev bofasta. NĂ€r vi gick frĂ„n samlare och jĂ€gare till jordbrukare började vi planera lĂ„ngsiktigt (jag skrev mer om hur AI minskar behovet av planering i ett tidigare nyhetsbrev). Sedan dess har bĂ€st planerare vunnit. Men nu ser vi början pĂ„ en ny era dĂ€r planering inte Ă€r en konkurrensfördel, utan en belastning.
Begreppet vajbing kan vara lite för flummigt för att fÄ lÄngsiktigt fÀste, men riktningen Àr tydlig. Om vi förstÄr att nÀsta skifte inte handlar sÄ mycket om AI som vÄr minskade avkastning pÄ att investera tid i planering sÄ har det stor betydelse för hur bilden av vÄr framtid ser ut.
TÀnk pÄ saker som idag tar lÄng tid att skapa. Som byggandet av ett nytt projektsystem pÄ jobbet, planera köksrenoveringen sÄ alla behov tÀcks, eller testa att starta en webbshop och sÀlja nÄgot du just kommit pÄ. Sedan leker vi med tanken att de inte tar nÄgon tid alls. Du berÀttar för projektsystemet hur du vill att det ska fungera sÄ gör det det, ditt kök byggs snabbt om i realtid nÀr du berÀttar att du vill ha det annorlunda organiserat, din webbshop populerar sig sjÀlv och hittar underleverantörer som gör att du kan börja sÀlja direkt.
Agilt skapande har aldrig handlat om standups och retros, kÀrnan har varit ett minskat behov av att ha en fÀrdig vision för vad slutresultatet ska vara. Eller ens att det finns en slutlig form, och det Àr det som vajbing utlovar.
Planera
GÄ igenom vad er organisation redan idag Àgnar massor av tid Ät att strukturera men som tar mer tid att strukturera Àn vad det faktiskt Àr vÀrt. Utse nÄgot omrÄde dÀr ni testar ett ostrukturerat tankesÀtt och se om sjÀlvorganisering kan lösa det omrÄdet effektivare.
Gör
VĂ„ga förĂ€ndra ditt arbetssĂ€tt. Gör det ofta, gör det mycket. Den mest vĂ€rdefulla talangen du har som ingen smart maskin Ă€nnu klarar av Ă€r att snabbt glömma tidigare erfarenheter och utgĂ„ ifrĂ„n helt nya förutsĂ€ttningar. Testa med en komplex uppgift som du Ă€r expert pĂ„ att lösa. Ăgna tid Ă„t att försöka komma pĂ„ ett helt nytt sĂ€tt att lösa den. Ăppna ditt sinne för att du med din expertis kan komma pĂ„ ett helt annat ovĂ€ntat sĂ€tt att lösa uppgiften pĂ„.
LĂ€nkar
Andrej Karpathys âVibe Codingâ-inlĂ€gg
https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383
Awen
Signup för Awen
https://www.awen.ai/
Paul Thibodeau & Lera Boroditsky (2011) studie om metaforer och problemlösning
https://www.researchgate.net/publication/50272078_Metaphors_We_Think_With_The_Role_of_Metaphor_in_Reasoning
Mer lÀttsmÀlt artikel om Paul och Leras forskning kring metaforers inverkan
https://www.nationalgeographic.com/science/article/is-crime-a-virus-or-a-beast-how-metaphors-shape-our-thoughts-and-decisions
Ethan R. Mollicks senaste forskning dÀr de bland annat kommit fram till att vara artig mot en LLM hjÀlper ibland, ibland blir resultatet sÀmre.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5165270
Sedan sist vi hördes
Förra veckan slÀppte Open AI ChatGPT 4.5 för PRO abonnenter. Modellen har fÄtt ljummet mottagande dÄ alla förvÀntade sig att den skulle upplevas smartare Àn tidigare modeller. IstÀllet har OpenAI poÀngterat att den har en annan vajb.
NÀr vi ÀndÄ Àr inne pÄ vajb sÄ borde du prata med den mest mÀnskliga AI-rösten som finns just nu. Företaget Sesames röster och personligheterna kÀnns vÀldigt mycket som riktiga mÀnniskor. Lite irriterande riktiga mÀnniskor, men ÀndÄ riktiga.
https://www.sesame.com/research/crossing_the_uncanny_valley_of_voice#demo
Andrej sÀgs anvÀnda Whispr Flow för att prata in sina instruktioner nÀr han vajbkodar sÄ det har jag ocksÄ gjort. Funkar bara för Mac, 14 dagars gratis prov.
https://wisprflow.ai/
Testa Whisper Flow tillsammans med Lovable om du vill testa att vajbkoda utan nÄgon tröskel med att installera massa kodningsappar lokalt.
https://lovable.dev/
đ„ Idag klockan 12:00-12:45 Ă€r alla betalande prenumeranter vĂ€lkomna pĂ„ ett videomöte med mig dĂ€r jag kommer berĂ€tta om mina erfarenheter av OpenAIs Deep Research i kombination med Chat gpt o1 PRO och hur det ledde till att jag kunde vinna oscarspoolen i mitt popkulturella gĂ€ng. Jag kommer Ă€ven att visa upp den bĂ€sta kommersiella realtids-deepfake appen som jag testat hittills. TĂ€nkte Ă€ven berĂ€tta om nya typer av datorer som förĂ€ndrar vad som Ă€r möjligt och hinna med att deltagarna fĂ„r frĂ„ga mig och varandra om rĂ„d och tips! VĂ€lkomna!
Uppgradera till betalande prenumerant
Ăr du en insiktsdelare?
KÀnner du nÄgon som kommer att Àlska att vajba? Eller kanske nÄgon som kommer att hata nÀr alla börjar vajba? Vem tÀnkte du pÄ? Skicka vidare!
Jag gÀstade nyligen Faktor podcast som hade tema AI. Du kan se mig hÀr
Eller om du helst bara vill lyssna sÄ finns den dÀr poddar finns. Till exempel pÄ Spotify.
FortsÀtt utforska sÄ ses vi nÀsta vecka!
Tomas Seo
Har du fÄtt dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det hÀr och vill ha mer sÄ Àr det bara att skriva upp sig hÀr
(du vÀljer sjÀlv om du vill betala):