🤯⚡️We don't need no education

Nästan all utantillkunskap är onödig. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, avslöjar händelser, upptäckter och ny teknik som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Vad har hänt?

- Opinionen vänder från att bannlysa AI i skolan till att se det som en möjlighet.

Tidigare i år skapade användningen av AI i utbildningssystemet mycket debatt. I januari införde New York City Public School ett förbud mot användningen av ChatGPT på grund av rädsla för fusk. OpenAI, företaget bakom ChatGPT, svarade genom att lansera ”AI Text Classifier”, ett verktyg designat för att hjälpa lärare att upptäcka AI-genererad text.

Bara tre månader senare hävde New York City Public School förbudet och gav klartecken för användning av ChatGPT i utbildningssammanhang. OpenAI drog också tillbaka sitt verktyg ”AI Text Classifier”, och kommenterade att det inte hade gett tillförlitliga resultat [vilket var sant].

Senast i fredags publicerade OpenAI "Teaching with AI" en artikel som presenterar en rad användningsområden för ChatGPT i utbildningssystemet. Exemplen sträcker sig från användning på universitetsnivå till gymnasieskolan och omfattar allt från rollspel och debattövningar till att erbjuda översättningshjälp för studenter vars förstaspråk inte är engelska.

I veckan håller också UNESCO, FN:s organisation för utbildning, vetenskap och kultur, sin årliga konferens om digitalisering i skolan – Digital Learning Week. Årets tema fokuserar på hur generativ AI kan användas i utbildningsmiljöer. De skriver:

Core expected outcomes include:
• Guidance for Generative AI in education and research
• AI Competency Frameworks for teachers and students 

Detta bekräftar ytterligare att AI i skolan inte längre i första hand ses som ett hot utan som en möjlighet att förbättra utbildningens kvalitet och tillgänglighet.

Segmentet AI inom EdTech-industrin var redan förra året värd 2,48 miljarder dollar och förväntas växa till 53,68 miljarder dollar de kommande tio åren. Detta motsvarar en årlig tillväxttakt på 36% (CAGR). Sådana prognoser är också en stark indikator på att AI:s potentiella inverkan på utbildning knappt har börjat.

Sammanfattningsvis indikerar den senaste utvecklingen att AI, efter att ha startat året som en kontroversiell komponent i skolan, nu håller på att omvandlas till en värdefull resurs för att förbättra utbildningen.

Detta förändrar ju allt

För oss som inte är politiker så känns det som att skolan är en orubblig betongkoloss som är oflexibelt och digitaliseringsfientligt. Men varje gång jag researchar vad som händer inom policy-making för utbildning så får jag en helt annan bild. UNESCO verkar ju vara tidigt på bollen. Jag lyssnade på några dragningar från den pågående konferensen och även om alla hela tiden inflikade att vi måste också vara försiktiga så var tonen genuint positiv till generativ AI och självkritisk till att digitaliseringen går för långsamt. 

Ett annat exempel på hur policy-makers är rätt framsynta är att OECD 2019 släppte ett ramverk med fyra scenarier för vad som skulle kunna hända med skolsystemet som ser ut så här:

OECDs fyra scenarier för framtidens skola. Bild: OECD

1 .Schooling extended
Deltagande i formell utbildning fortsätter att växa. Internationellt samarbete och teknologiska framsteg stödjer mer individualiserat lärande. Skolans strukturer och processer består.

2. Education outsourced
Traditionella skolsystemet bryter ihop när samhället blir mer direkt involverat i att utbilda sina medborgare. Lärandet sker genom mer varierade, privatiserade och flexibla arrangemang, där digital teknologi är en nyckelfaktor.

3. Schools as learning hubs
Skolorna kvarstår, men mångfald och experimentation har blivit normen. Att öppna ”skolväggarna” kopplar samman skolor med sina samhällen, vilket gynnar ständigt föränderliga former av lärande, medborgerligt engagemang och social innovation.

4. Learn-as-you-go 
Utbildning sker överallt, när som helst. Skillnaderna mellan formellt och informellt lärande är inte längre giltiga eftersom samhället helt och hållet vänder sig till maskinens kraft.

Även om OECD påpekar att dessa scenarier är till för att inspirera och ifrågasätta så är det anmärkningsvärt hur långt de vågat dra dessa scenarion. Tre av de fyra är ju radikal sprängning av betongkolossen!

Gapet mellan vad alla styrande organ diskuterar och den bild vi utanför har av skolpolitiken skiljer sig avsevärt. Debatten som når medborgarna är ju på nivån om materialet på läromedlen (papper/skärm) är viktigare än färskhetsgraden på kunskapen i läromedlen (tryckt för fem år sedan/uppdaterades igår). På global nivå pratar man om möjligheten att ge alla barn gratis AI-baserade kunskapssystem.

När Google kom och utplånade behovet av nöta in kunskap funderade jag mycket på vilken kunskap som skulle vara nödvändig för skolan att lära ut så att elever kunde den utantill. Så när jag fick barn hade jag redan några lösa grundprinciper för vad jag tyckte var viktigt för dem att lära sig. Här kommer en högst personlig lista formulerad som tre frågor. Har man kunskap att besvara dessa frågor för sig själv så kommer man överleva i en uppkopplad värld. Jag har nyligen funderat på om dessa behöver uppdateras på grund av AI men än så länge ser jag inget behov av det.

1. Hur kan jag göra något mer underhållande?
2. Hur kan jag förbättra en problemformulering?
3. Hur gör jag för att lära mig något jag inte kan?

Varför Underhållning?

Sedan en bra tid tillbaka är större delen av våra yrkesroller mer eller mindre underhållningsindustri. Det behöver inte vara haha-roligt, men på ett eller annat sätt så utvärderas det du gör utifrån om någon orkar ta till sig det du vill förmedla. Du behöver vara mer intressant än din åhörares smartphone för att hen ska bry sig om att göra något på grund av vad du berättar. 

Förr brukade man säga att man skulle börja sin presentation med ett skämt, det kändes - för mig - väldigt apart från det folk sedan skulle säga. Sedan skulle det kastas in lite lustig clipart, vilket sedan övergick till katt-memes. 

Oavsett hur det görs så är kunskap om hur något kan bli underhållande en väsentlig life-skill numera. Den får dig att sätta dig in i din publik, den får dig att självreflektera över din presentationsteknik, argumentation och berättarstruktur. Större delen av skoltiden går åt till socialisering och att lära sig samverka med andra människor. Kunskap har ofta varit mer som en bieffekt eller ursäkt för att socialisera medborgare in i samhället (inte bara jag som tycker utan det är ett känt synsätt inom sociologin). Det är därför extremt viktigt att i tidig ålder förstå vad som blir populärt både för att kunna undvika depression och för att göra sig hörd. Hur kommer det sig att alla plötsligt vill dricka Prime, betyder det att jag måste dricka Prime för att passa in? Kan jag använda mig av Prime för att folk ska lyssna på vad jag säger? Basal dramaturgi är ett life-skill som du måste kunna utantill lika bra som att räkna till tre. Hur ska du annars få kollegor att förstå varför det är viktigt att göra som du säger?

Varför Problemformulering?

Att förstå vad våra frågeord har för nytta är en life-skill som gör stor skillnad. Jag var 25 år innan jag fattade att den stora skillnaden mellan Varför och Hur är att varför-frågor gör svar mer abstrakta och generella och hur-frågor gör svaren mer görbara och specifika. Men att förbättra sin problemformulering är inte bara att förstå sina frågeord, det handlar ju också om att förstå mätbarhet och indikatorer för att se att åtgärder som du gör skapar skillnad. 

Ett av de vanligaste problemen jag stöter på när jag analyserar organisationers rapporter är att alla värden endast redovisar historik. De påvisar endast vad som har hänt, att något har gått bra eller dåligt den senaste månaden, inte vad som drev på förändringen. I bästa fall är ju det indikativt på att något måste göras annorlunda men det säger inte vad som är felet för det är inte i relation till något som görs. Att försäljningen gick upp är meningslöst som mått. Om antalet säljsamtal ökade och det ledde till en ökning av resultatet då har du ett mått som indikerar vad du behöver göra nästa månad.

Precis som betyg eller resultat på prov. De rapporterar hur det gick. Men det är ju inget att göra något åt nu. En mer motiverande mätning skulle ju kunna vara antal studietillfällen i kombination med testresultatet. 5 studietillfällen dedikerade till det här provet ledde till 90% resultat på provet. Då kan eleven formulera en teori om att hen vill lägga fler eller färre studietillfällen inför ett liknande test. 

Så att veta hur du ifrågasätter en problemformulering för att kunna förbättra den är något som behöver sitta i ryggraden lika bra som januari börjar året, februari kommer sen. Hur ska du annars kunna skriva en bra prompt eller förstå om du frågat AI:n fel sak?

Varför Lära mig om lärande?

Det sista som du måste kunna utantill för att klara dig i den kunskapslösa eran är att teoretiskt förstå hur du lär dig saker. Boken Make it Stick är numera ett standardverk för det här kunskapsområdet [Didaktik]. Den går igenom forskningen kring hur människor lär sig bäst. Den både slår hål på gamla sätt som vi förr trodde var bra sätt att lära oss på, som att råplugga massor inför tentan. Men ger också konkret forskning på vad som fungerar, som att blanda matteuppgifter så istället för att räkna ett helt blad med plus-uppgifter så lär sig eleverna bättre om det är varierande räknesätt. Didaktik innefattar också verktyg för lärande, och också hur du mer effektivt söker information i digitala kanaler eller promptar en AI för att få tillförlitliga svar.
För i den kunskapslösa eran så kommer vi kontinuerligt att vilja och behöva lära oss helt nya saker utantill, och när vi väl behöver göra det så behöver vi göra det snabbt och effektivt. Hur ska du annars kunna lära dig hur du får de nya AI-verktygen att producera det du vill?

Sammanfattningsvis så är alltså allt som skolan behöver lära elever att kunna utantill: Hur de lär sig, hur de ifrågasätter om de skulle kunna göra något annorlunda (och därmed behöver lära sig något mer för att nå sina mål) och slutligen hur de gör sig hörda när och om de skulle vilja det. Nu när generativ AI är här så gäller det för oss vuxna att behärska de här tre kunskapsområdena. För har vi koll på dessa så kan vi med hjälp av AI-assistenter göra vad som helst, och detta förändrar ju allt!

Vad kan du göra idag?

Förstå

Generativ AI kommer påverka hur alla - inte bara våra barn - lär sig. Det är en miljardindustri och det kommer att finnas blandad kvalité på lärande via AI. Utantillkunskap är fortfarande viktigt, men det viktiga är inte vad vi lär oss utantill utan att vi vet hur vi kan lära oss det vi anser oss behöva kunna utantill.

Planera

Hur ska er organisation utnyttja de nya möjligheterna för lärande? Addera en AI-timme i veckan där personalen får sitta och bolla ett ämne som de vill bli bättre på med sin AI-lärare, eller anlita mig för att komma till er organisation och föreläsa?

Gör

Be en AI om hjälp för att förstå något nytt så du får chansen att förstå hur lärande genom en AI-baserad chatbott känns. Läs Make it Stick om du inte har gjort det! Orkar du inte läsa den så be åtminstone ChatGPT att lära dig lite mer om lärande. https://chat.openai.com/share/4828653d-1b34-41d5-8c66-9b62585eca4a
(Det verkade som om många gillade att jag bjöd på en prompt förra veckan så jag bjuder på en till)

Länkar

Venture beat rapporterar om OpenAIs teacher initiativ
https://venturebeat.com/ai/openai-wants-teachers-to-use-chatgpt-for-education/

OpenAIs artikel om hur lärare kan använda AI
https://openai.com/blog/teaching-with-ai

OpenAIs guide till lärare
https://help.openai.com/en/collections/5929286-educator-faq

UNESCOs event
https://www.unesco.org/en/weeks/digital-learning

Marknadsvärde för AI inom EdTech
https://www.enterpriseappstoday.com/news/ai-in-education-market-is-forecast-to-reach-a-whopping-usd-53-68-billion-by-2032.html

OECDs fyra scenarier
https://oecdedutoday.com/future-proof-four-scenarios-future-schooling/

I somras gick ChatGPT-användningen ned kraftigt. Många i USA har teorier om att det berodde på skolornas sommaruppehåll.
https://www.businessinsider.com/chatgpt-usage-falling-students-summer-break-bad-sign-openai-microsoft-2023-7?r=US&IR=T

Make it Stick på Google books
https://www.google.se/books/edition/Make_It_Stick/oneWAwAAQBAJ

Om man hellre läser vetenskapliga artiklar om lärande
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29399621/

🦋 Bluesky-invites till betalande medlemmar

Sista veckan! Du som är eller blir betalande medlem kan få en Bluesky-invite. Betalande medlemmarna som svarar på det här mejlet får en kö-plats för en invite-kod, så delar jag ut när jag får fler. Passa gärna på att skriva något ämne du gärna skulle vilja att jag tog upp i kommande nyhetsbrev!

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon annan som är intresserad av hur skolan förändras på grund av AI? Eller kanske någon som är intresserad av vad barn (och vuxna) behöver kunna utantill för att vara framtidssäkrade? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Superkul med alla nya prenumeranter och tack Anna Kleinwichs Magnusson för din rekommendation på Linkedin! Förresten sa någon att företaget betalar deras prenumeration för mitt nyhetsbrev, så pitcha in det! Ju fler som betalar desto mer tid kan jag motivera att lägga på research för att göra det här nyhetsbrevet ännu bättre

En sista grej, jag har en tanke om att jag gärna vill dela med mig av hur jag löser riktiga problem men kunder jag har är alltid så hemliga av sig. Har du något problem som du skulle vilja läsa om hur jag löser i det här nyhetsbrevet så skicka gärna in en brief! Då kan vi lära oss mer av varandra och detta förändrar ju allt!

Tomas Seo