🤯⚡️Bota din AI-stress

All kaos är kontrollerbar. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, avslöjar händelser, upptäckter och ny teknik som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Vad har hänt?

-AI kan levitera plasma, ett steg närmare oändlig ren energi

TLDR: AI kan nu parera kaos, nu kan du hoppa till Detta förändrar ju allt-delen om du inte är intresserad av vetenskapen kring fusionsenergi.

Förra veckan kom två nya artiklar i Nature som på olika sätt bevisar att både AI och maskinlärande algoritmer var för sig klarar av att förutspå hur kaos kommer utvecklas och i realtid motverka att kaos uppstår. Dessa experiment är inte teoretiska utan applicerade på fusionreaktorer.

En kort uppfräsching på fusionskraft: El från dagens kärnkraft kallas fission, då delar vi atomer och energin som frigörs värmer upp vatten som driver turbiner. Kärnkraft från fusion tar istället energi som uppstår när vi slår ihop atomer så de fusioneras till nya atomer. Solen fungerar så. Ett problem vi har när vi försöker återskapa minisolar här på jorden är att de är så varma att de smälter allt de nuddar. Det sättet många har löst det på är att magnetism som styr plasman (minisolarnan) runt runt i munkliknande rör. Plasma är dock definitionen av kaos, så att styra plasmaflödet runt runt i munken är lika svårt som att förutspå väder. Trots detta är det just nu över 6 miljarder dollar investerade i olika startups som tror att de ska klara av att styra kaoset.

De här två nya experimenten har alltså båda klarat av att styra plasman så den fortsätter åka runt runt utan att skada munken. Båda experimenten har först använt sig av träningsdata och simuleringar (digitala tvillingar) för att tränas och förbättras. Sedan har modellerna fått kontrollera plasma på riktigt i en fysisk reaktor. 

Google Deepmind visade för flera år sedan att AI teoretiskt var en möjlig väg framåt, men redan innan dess har flera andra projekt visat att kaos går att förutsäga och styra på olika sätt.

För att få oändlig ren energi är det några steg kvar, men denna nya forskning bevisar att det inte bara är teoretiskt möjligt att bygga fusions-elverk som bygger på loopande plasma utan det är praktiskt genomförbart.

Orkestrerande av kaotisk plasma att köra runt runt i tokamaks (som den specifika munkformen heter), är en bedrift. Men det tar massor av energi för att göra den där plasman och kontrollera den så det är långt kvar tills vi har fusion som ger mer energi än den tar. De flesta startups inom sektorn säger att de kommer klara det runt 2030, medan Helion (som Sam Altman har investerat i ) säger 2025.

Detta förändrar ju allt

Ta det lugnt, dagens nyhetsbrev ska inte handla om el (även om många som jobbar med AI inklusive Sam Altman är överens om att AI kommer medföra att priset på elproduktion sjunker mot noll, men vi tar det när robotnyheterna släpps nästa månad). 

Istället får det här mig att fundera över människans förhållande till kontroll. De flesta som försöker använda sig av generativ AI i sitt jobb känner då och då frustration över att AI:n inte gör det man förväntar sig. Frustration uppkommer när det blir en mental friktion mellan resultatet vi föreställer oss i huvudet och resultatet som vår valda produktionsprocess ger. Det blir inte som vi tänkt oss. Det finns alltså två uppenbara vägar för att minimera frustration. Förändra vår produktionsprocess så den ger större kontroll, eller förändra våra förväntningar på resultatet. Det vill säga minska behovet av kontroll.

För många är löftet med AI att vi ska kunna öka kontrollen över resultatet. AI kan förutspå eller till och med kontrollera kaos. Förutsägbart väder, plasma-reaktorer, kvalitetslångfilmer genom att bara skriva några ord. Kaoskontroll är en etablerad matematisk disciplin som studerar mönster i kaos. En bevisningsbar sanning om kaos är att flertalet möjliga resultat inom en kort tid är väldigt lika, så vi kan förutsäga framtiden en kort period. Det går till och med att motverka kaos genom motreaktioner för att få kaos att bli ordning igen. För er som sett Loki säsong 2 så är det den teorin som gör att utplåning av förgreningar i multiversum kan se till att endast den önskade tidslinjen är den som återstår. För er andra kan ni kolla på den här kaospendeln.

En pendel delad i två delar med exakt samma förutsättningar börjar röra sig olika efter att ha rört sig hyfsat lika i början. Men det finns två möjliga sätt att kontrollera den. Det enklaste är att låta den vara, låt den hänga rakt ner. Men det går också att få den att vara exakt rakt upp. Med exakt rätt motrörelser så kan du motverka rörelserna och balansera de båda delarna av pendeln rakt upp. Det finns exempel på de som byggt AI-drivna maskiner som klarar detta.

Det här betyder att vi lever i en post-kaos värld. Teoretiskt sett så kan vi med rätt motreaktioner förhindra all kaos. Och ändå inte. Tanken om att vi faktiskt kan kontrollera allt är extremt stressande. Vi som gillar att utforska det nya och som gillar att kartlägga möjligheter för att se vad vi kan göra med ny teknik, vi har alla då och då drabbats av extrem prestationsångest. Om endast den korrekta prompten står mellan mig och det där resultatet vi eftersträvar så är det ju upp till mig att lyckas eller faila. Om vem som helst kan bli nästa unicornmiljardär helt själv tillsammans med AI, vad ska jag göra då? Vi vet att för många val skapar analysis paralysis (som man brukar kalla det när någon sitter och tänker för länge när man spelar brädspel). Det blir för komplext att välja så man sitter där och bara tänker istället för att göra. I brädspel gör ju det att det blir tråkigt för de som sitter och väntar, men i verkliga livet så gör det ju att man faktiskt missar möjligheter.

Just nu har jag observerat tre nivåer av AI-stress beroende på hur mycket man experimenterat med AI, och forskning kring hur vi människor hanterar kontroll ger oss en nyckel hur vi ska minska den.

Nivå nummer 1.

AI FOMO – Jag borde ha koll

Det är när vi inser att vi borde ha koll på något, men vi har bara inte hunnit testa det än. Det kan vara att man inte ens hunnit testa ChatGPT förutom att man chattat med den någon gång, men inte riktigt fattat hur det ska vara användbart på riktigt. Men den här stressen återkommer för varje nytt verktyg som släpps, (för mig är det att jag inte lyckats få igång ett lokalt agentsystem eller en lokal video-generingstjänst just nu.)

Minskad stress kan antingen uppnås genom att öka känslan av upplevd kontroll genom specialisering. Släpp tanken på att du behöver ha kontroll över alla verktyg, välj något område du gillar där du djupdyker. Eller genom minskat behov att kontrollera resultatet. Om inte utforskande av nya AI-verktyg är kul så kanske du gör det av fel anledning. Testa att se det som en förlängning av en hobby du redan har, eller som en utforskning av något du alltid velat göra men som du inte känner att du hade tillräckliga skills för. 

Nivå nummer 2.

PROMPTER’S BLOCK – Men om Allt är möjligt vad ska jag göra då?

Det är när vi inser att vi har ganska bra koll på ett AI-verktyg, så bra koll att vi kan producera nästan vad vi vill med det (inom verktygets begränsningar som vi också har koll på). Det är då experimenterandet övergår i prestationsångest.

Minskad stress kan antingen uppnås genom att öka känslan av upplevd kontroll genom att disciplinerat avsätta tid att planera den perfekta planen för vad du ska skapa. Eller genom minskat behov av att kontrollera resultatet. Strunta i vad verktygen kan och inte kan. Vänta inte på att det ska komma ett bättre verktyg utan se vad det blir. Tänk mer på dig själv som en konstnär som utforskar material och verktyg än en konstnär som måste måla det perfekta porträttet av kungen för att inte bli av med huvudet. Om du hittar tillbaka till glädjen i att experimentera så hittar du din röst igen och din prompters block släpper.

Nivå nummer 3.

AI-DENTITY CRISIS – Om AI snart gör det jag gör idag, vem är jag då?

Det är när vi inser att även om det kommer att finnas gott om nya jobbtitlar en stund till så är det nog inte så världen kommer fungera. När vi gick från att vara nomader till att vara jordbrukare så förändrades världen från att vi behövde flytta för att få kontroll över våra liv till att vi behövde stanna för att få kontroll över våra liv.

Minskad stress kan antingen uppnås genom att öka känslan av upplevd kontroll genom att fördöma den nya livsstilen och se till att den förhindras eller i alla fall fördröjs. Eller genom minskat behov av att kontrollera resultatet genom att släppa tanken på att ditt slutmål är att bibehålla en statisk position. Det var skönt för nomaderna att kunna stanna på ett ställe. Fundera över vad som blir skönt när AI tar över våra tråkiga produktionsuppgifter. 

Jag tror att alla i vårt samhälle kommer behöva gå igenom dessa tre sorters AI-stress. Nyheter som att Klarnas nya AI efter en månads utvärdering klarar 700 människors jobb med bibehållen kundnöjdhet och besparar 40 miljoner dollar kommer öka trycket. Men det är nyheter från ett perspektiv från den gamla industrialism-eran. Där kaoset av alla kundförfrågningar endast kunde ordnas med en stab av first-line-support-personer som likt papegojor på löpande band följde sina telefon/chatt-manus. Istället behöver vi fundera över vilka värderingar som blir relevanta för den kommande eran och hur vi kan hjälpa varandra med omställningen. Låt oss säga att det blir 700 personer som inte längre får vara papegojor. Hur kan vi hjälpa dem att inte hitta ett nytt papegojjobb, utan istället stödja dem i utforskandet av nästa tidsålder. För nu när vi lever i en post-kaos-era så kommer vårt förhållande till kontroll att påminna om den härliga inledningen på Charles Dickens A Tale of Two Cities:

It was the best of times, it was the worst of times, it was the age of wisdom, it was the age of foolishness, it was the epoch of belief, it was the epoch of incredulity, it was the season of Light, it was the season of Darkness, it was the spring of hope, it was the winter of despair, we had everything before us, we had nothing before us…

Den paradoxala tid vi lever i kommer bli lättare att hantera för oss alla om fler får en djupare förståelse för hur vårt behov av kontroll istället leder till att vi känner oss handlingsförlamade. Men att lösningen istället handlar om att inse att vår föreställning om att nyttan är resultatet tillhör en tidigare era. I den nya eran kommer vi istället värdera glädjen att göra något för görandets skull och detta förändrar ju allt!

Vad kan du göra idag?

Förstå

Människors förhållande till kontroll har studerats i flera discipliner. Redan på 50-talet kom teorin Locus of Control som beskriver att ju mer du anser att dina handlingar är beroende av yttre faktorer som du inte kan påverka desto sämre är det för din mentala hälsa. Utifrån Locus of Control är det alltså en stark drivkraft för människor att känna sig i kontroll för att må bra, vilket förklarar att många människor mår bäst av att bevara saker så som de alltid har varit. Samtidigt så visar neurobiologiska studier att vi har en stark drivkraft att vara öppna för att utforska nya saker. Vi får en dopaminbelöning när vi gör nya saker. Dessutom visar studier att vi inte är fasta i att alltid vara kontrollsökande eller nyhetssökande utan vi kan öva upp att vara det ena eller det andra. Om vi förstår vårt eget förhållande till när vi söker kontroll och när vi är öppna för att vara utforskande så mår vi bättre. Den utforskande fasen är mer förlåtande, istället för att söka efter den perfekta midjourney-prompten så kan vi ta det vi fick och jobba vidare med bilden i Photoshop som vi gjorde innan generativ AI. För även om vi är människor som söker perfekt kontroll för att må bra, så behöver vi alla först ha en öppen fas för att kartlägga styrkor och svagheter så vi vet hur vi kan använda verktygen för att på bästa sätt möta vårt kontrollbehov.

Planera

Att leta efter det perfekta automatiska sättet att använda AI för att helt ersätta en befintlig arbetsuppgift är förmodligen en feldefinierad uppgift. Även om det finns en marknad i att stegvis effektivisera befintliga uppgifter är det en världssyn som tillhör industrialismen. Istället är omställningen mycket större och mycket mer kaosig att planera den perfekta planen för. Ett bra första steg är därför att inte bara skapa en AI-styrgrupp som har målet att utreda effektivisering och utforska hur vi kan använda de nya AI-verktygen i vår befintliga verksamhet. Som komplement till det bör varje team med AI-utforskande som uppgift också ägna minst 50% av sin tid åt att utforska helt nya processer, produkter och tjänster som kan ta organisationen närmare visionen fast på ett helt nytt sätt. 

Gör

Veckans gör blir att fundera över något där du finner glädje i själva görandet. Vi behöver alla bli bättre på att strunta i att uppnå ett förutbestämt resultat och bara utforska vad något oväntat kan bli om vi jobbar vidare med det.

Inte för att stressa dig men om du inte finner glädje i själva görandet utan endast i resultatet så ligger du i riskzonen att känna dig överflödig när AI tar över fler produktionsuppgifter. Då är det hög tid för dig att skaffa dig en hobby, vilken som går bra, det behöver inte vara den bästa.

Dock är sannolikheten hög att om du faktiskt läser det här nyhetsbrevet så finner du glädje i att utforska nya möjligheter så du skulle förmodligen klarat omställningen från nomad till jordbrukssamhället bra. Jag gissar att du kommer klara omställningen till ett liv efter industrialismen utmärkt. 

Länkar

Fusion är en gigantisk industri, med stora förhoppningar på sig.
https://www.fusionindustryassociation.org/fusion-industry-investment-passes-6bn/

Kontroll av leviterande plasma genom reinforcement learning
https://engineering.princeton.edu/news/2024/02/21/engineers-use-ai-wrangle-fusion-power-grid

Artikeln i Nature: Avoiding fusion plasma tearing instability with deep reinforcement learning
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07024-9

Kontroll av leviterande plasma genom dataassimilation
https://phys.org/news/2024-01-fusion-plasma-digital-twin.html

Artikeln i Nature: First application of data assimilation-based control to fusion plasma
https://www.nature.com/articles/s41598-023-49432-3

Deepminds projekt om fusion som släpptes för två år sedan.
https://deepmind.google/discover/blog/accelerating-fusion-science-through-learned-plasma-control/

Deepminds väderprojekt
https://deepmind.google/discover/blog/graphcast-ai-model-for-faster-and-more-accurate-global-weather-forecasting/

Kolla på när en dubbelpendel kontrolleras att stå still i luften med hjälp av en algoritmstyrd vagn.
https://youtu.be/OkEsTLeIP98?si=_3xBdaTmopJkk0m6&t=216

Genomgång av Locus of Control
https://www.psychologytoday.com/us/basics/locus-control

Bra intervju med en Harvard psykiatriker som blir intervjuad om hur minskad fokus på resultat leder till att komma över creators block
https://www.youtube.com/watch?v=s_yuCZ6R4h8&t=5s&ab_channel=JayClouse

Sam Altmans vision om hur världen förändras efter AI (från 2021)
https://moores.samaltman.com/

Jardenberg berättar om Klarnas AI-satsning i sin Ensakidag
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7168321403308367872/

Här är Klarnas pressreleasen direkt från industrialism-eran där en dipp i börsvärde ska fixas med en pressrelease.
https://www.klarna.com/international/press/klarna-ai-assistant-handles-two-thirds-of-customer-service-chats-in-its-first-month/

Sedan sist vi hördes

Jag skrev om funktionsplantor för några veckor sedan. När DN skrev om de självlysande krukväxterna för några dagar sedan så hade de pratat med Annelie Carlsbecker, kansliansvarig på Gentekniknämnden för att reda ut om vi kan importera dem till Sverige. Det kan vi inte, men det kan ju vara intressant för er som blev sugna på att få veta mer.

Så har det kommit ett nytt ChatGPT-alternativ. Det kommer nya ChatGPT-utmanare hela tiden. För att undvika att bidra till mer AI-stress så tycker jag att du kan strunta i de flesta. Men Mistrals nya Le Chat kan vara intressant att ha provat. Mistral är ett litet gäng i Frankrike (läs EU-vänligt) som just släppt en motsvarande tjänst som ChatGPT. Min initiala bedömning är att den är mycket bra på att resonera. Jag brukar testa om nya modeller kan rimma på svenska för att få lite koll på deras språkkänsla, ingen har klarat det än, men Le Chat var bättre än de brukar vara. Tyvärr är antalet tecken vi kan mata in i Le Chat nu vid lansering aningen lågt jämfört med konkurrenterna så det är inget jag kommer använda för analys av längre texter. Microsoft investerar i Mistral och förebygger därmed att bli anklagad av EU för kartellbildning på AI-marknaden.

Förra veckan skrev jag ju om Sora, men vem vet när den kommer. Är du intresserad av generativ video så tycker jag du kan ställa dig i kö till LTX Studio
https://ltx.studio/ som verkar lovande.

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon som är intresserad av hur världen förändras på grund av AI? Eller kanske någon som skulle behöva må bra av att bli mindre resultatorienterad? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Förmiddagen den 7de mars kommer jag uppträda 🤡 på Berghs AI-Unconference (i Stockholm) https://www.berghs.se/event/ai-unconference2berghs/
Jag tänkte precis som förra året berätta om något som hänt, varför det kommer förändra allt och vad du kan göra redan idag. Ni känner väl igen det formatet. Vad exakt det blir är för tidigt att säga, men om du inte kan komma så tänkte jag bjuda in betalande prenumeranter till en remote-repris på Pi-dagen (14:de mars). Hoppas du vill komma!

Tomas Seo

Har du fått dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det här och vill ha mer så är det bara att skriva upp sig här
(du väljer själv om du vill betala):