🤯⚡️Funktionshindrade AI-medarbetare behöver inkluderas

Organisationer behöver tillgänglighetsanpassas för AI. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, avslöjar händelser, upptäckter och ny teknik som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Vad har hänt?

- Med generativ AI blir konsumenter av content sina egna content creators.

Produkt- och designledarna för Googles AI-verktyg Notebook LM, Risa Martin och Jason Spielman, uttalade sig nyligen i Sequoia Capitals podcast om de förändringar som generativ AI medför för innehållsskapande.

Martin och Spielman framhöll hur verktyget möjliggör för användarna att manipulera och skapa nytt innehåll baserat på befintligt material. NotebookLM (och generativ AI i stort) möjliggör generering av personaliserade versioner av innehåll och det ger mottagaren en mer aktiv roll i att skapa och forma innehållet efter egna behov. 

- AI-medarbetare blir målgrupp för nytt branschsegment

Jensen Huang (NVIDIAs CEO) jämförde organisationers användande av AI-agenter med onboarding av nyanställda på AI Summit i Indien för ett par veckor sedan. Han menade att de måste gå igenom samma träningsprogram som vanliga anställda för att förstå organisationens språk och vad som ligger inom deras ansvarsområde. 

Huang är inte den första som jämför AI-agenter med medarbetare, både Microsoft och Google har i olika presentationer visat att de ser AI-assistenter som potentiella medarbetare som utför uppgifter på egen hand i deras ekosystem. 

Förra måndagen lanserades ett nytt okänt företag – Context Autopilot, en plattform där människor ska samarbeta med AI-agenter. En snygg demo visar hur AI-agenterna använder plattformen för djup research och tillsammans med en människa klarar av att göra en strategileverans från research till powerpoint-deck. På demon visar de att Context Autopilot kommer ha egna appar (verktyg) som agenterna behärskar. Deras upplägg liknar det som standardinstallationen av Claudes agentplattform “computer use” visade upp för två veckor sedan. Det vill säga att bygga upp en arbetsmiljö som är anpassad för AI-medarbetare. 

OpenAI går en annan väg och jobbar istället stegvis för att ChatGPT ska kunna använda de arbetsmiljöer som vi redan har. Denna vecka började de rulla ut integrering mellan ChatGPT och program på våra datorer. De börjar med kodningprogram som Visual Studio Code, Xcode, Terminal och TextEdit. Till att börja med kan ChatGPT dock bara se vad som är skrivet i de andra programmen, och jobbet med att implementera föreslagna förändringar är fortfarande upp till människo-assistenten att kopiera och klistra in.

Även om AI-agenter på längre sikt förväntas kunna interagera med gränssnitt gjorda för människor lika bra som vi kan så kommer vi just nu se en parallell utveckling där gränssnitt specialanpassas för att AI-medarbetare lättare ska kunna använda dem. 

Detta förändrar ju allt

Det kommer en ny grupp av medarbetare med funktionshinder till våra arbetsplatser och om vi vill få dem att prestera bra så kan vi inte bara köra på som tidigare. Lite som det där absurda skämtet där ett barn utan armar frågar sin mamma om hen kan få en kaka och mamman svarar ”inga händer inga kakor”. Den genomsnittliga AI-medarbetaren kommer under kommande år att ha svårigheter med att använda samma arbetsmiljöer som våra nuvarande kollegor och kommer behöva att vi gör anpassningar. 

Forskningsområdet för att förenkla användningen av datorer för människor är numera väl etablerat som Human Computer Interaction (HCI). En stark princip inom design är att förstå hur vi kan underlätta för användaren. Nu är det inte längre säkert att den användaren är en människa. Så den nya utmaningen för alla som skapar verktyg och informationsplattformar blir hur vi anpassar för AI-medarbetare som inte kan se och klicka runt lika lätt som vanliga människor. 

Mycket forskning kring AI handlar just nu om att få AI att förstå vår värld så att AI-agenter kan klicka på rätt ställe och i förlängningen kontrollera robotkroppar som interagerar med sin omgivning på exakt samma sätt som vi. Den här veckan kom den första kirurg-roboten som har lärt sig operera lika bra som människor bara genom att titta på video. Än så länge måste hen titta på andra robotar som styrs av människor för att lära sig. Men snart har vi robotar kan tränas genom att titta på video och dessutom laddade med AI som förstår hur den riktiga världens fysik fungerar. Så vi har en snabb utveckling som leder till en framtid där AI-medarbetare blir mindre funktionshindrade för varje månad/vecka/dag. 

Men just för att utvecklingstakten är så snabb så ställer vi ofta orimliga förväntningar på att AI-assistenterna ska kunna utföra uppgifter som vi själva skulle ha svårt att med språk instruera en mänsklig assistent att utföra om hen inte hade egen specialkompetens inom området. Människor kräver att AI-medarbetare ska kunna göra allting redan innan de har utvecklat ordentlig hand-öga-koordination. Det känns orimligt, istället behöver vi anpassa verktygen till dem.

Generativ AI är än så länge bäst på språk, det är därför som vårt främsta sätt att samarbeta med AI-medarbetare har blivit via chatt-gränssnitt. När det kommer till att interagera med visuella gränssnitt är AI fortfarande långsamma och framför allt resursintensiva. När jag ber AI-agenter leta upp något åt mig på en webbsajt och lägga det i min kundvagn, om vissa kriterier är uppfyllda, så kan det kosta mellan 2-10 kronor per uppgift. Hade webbsajten varit bättre anpassad för AI-medarbetare (eller människor med total blindhet för den delen) så hade uppgifterna varit mycket enklare. 

De flesta webbsajter har idag inte totalt blinda som primär målgrupp. Men det finns i alla fall lite struktur för hur vi tillgängliggör för användare som inte kan se. Det finns dock flera yrkesområden där AI-medarbetare skulle kunna hjälpa till där vi inte har några arbetsverktyg som fungerar ens för människor med nedsatt syn. Hur designar vi till exempel ett Photoshop för blinda AI-medarbetare? Eller ett videoredigeringsprogram? Har du försökt instruera någon att göra en layout via telefon någon gång? Det är ganska svårt att, utan att visa bilder och peka, göra en språklig specifikation som resulterar i det jag föreställer mig i mitt huvud. Det är den utmaningen som våra ny-onboardade AI-kollegor står inför. De vet vad de vill göra men verktygen är inte alls anpassade för dem. De vet hur man skriver texter, men kommer tycka att Word är onödigt bökigt. Excel gör det enklare för dem att räkna, och tabellerna har tydliga koordinater så det är bra, samtidigt behöver de förstå hur de ska namnge dokumentet för att det ska fungera i det system som de på ekonomiavdelningen gillar. Sliders som är trevliga för alla med fingrar eller som kan hantera muspekare är jättebökiga att dra i jämfört med att bara mata in ett exakt värde i en textruta för en AI-kollega utan kropp.

AI skapar nya förutsättningar för hur vi organiserar våra arbetsplatser. Varje medarbetare kommer vilja ha minst en AI-medarbetare som hen co-jobbar med. Jag skrev i ett tidigare nyhetsbrev att varje AI-medarbetare snart behöver sin egen dator (och i förlängningen fysisk plats i kontorslandskapet) och att det snart är dags att budgetera för mer hårdvara. Men det är faktiskt redan dags. 

Vi har varit i en lite slumrande era där våra arbetsdatorer tidigare kunnat bli både tre och fem år innan vi behövde byta dem. De mer grafikintensiva yrkena kanske behövde uppdatera oftare men i övrigt har det mer handlat om att hårddiskarna blir fulla eftersom programmen gått från megabyte till fler och fler gigabyte för varje uppdatering som gjort att datorer behöver bytas ut. Nu har vi en kapplöpning i hur kraftiga AI-verktyg som går att köra lokalt, om du bara har senaste hårdvaran. Förra årets normal-iPhone klarar inte ens Apple Intelligens. 

Organisationer behöver erbjuda alla de människomedarbetare som vill, en premium AI-assistent nästa år om de vill fortsätta att vara attraktiva arbetsplatser. Med ökade krav på både hårdvara och abonnemang så har kostnaden för att ha en effektiv anställd ökat med några tusenlappar per månad och anställd. Har du med det i din budget?

Ankomsten av AI-medarbetare och AI-verktyg för mänskliga medarbetare är ett bra tillfälle att tänka igenom hur vi vill att våra arbetsplatser fungerar. Alla kan känna sig välkomna och uppskattade för den speciella talang som de besitter om vi bara sätter oss in hur de fungerar och vad de behöver för att optimera sin produktivitet och detta förändrar ju allt!

Vad kan du göra idag?

Förstå

Fördelar som ökad produktionskvalitet, ökad kapacitet och flexibilitet att skala och minskad personalomsättning kommer att göra att organisationer utan AI-medarbetare halkar efter. Arbetsplatser utan AI-medarbetare blir som dagens arbetsplatser utan Internet, de finns fortfarande på grund av särskilda omständigheter, men de är mer en udda livsstil än den genomsnittliga organisationen.

De flesta organisationer kommer inte att ha råd att vänta på att vi får fysiska robotar och AI-agenter som kan interagera med våra arbetsplatser som att de vore människor. Så det ligger närmare i tid innan AI-medarbetare kommer kunna skapa värde om de tillåts göra saker på ett sätt som de redan kan än om vi ska vänta tills de kan göra uppgifter på ett sätt som kopierar mänskliga medarbetare. 

De allra senaste AI-medarbetarna kommer alltid att vara bättre på att göra uppgifter utan att organisationen gör anpassningar. Men de kommande åren kommer denna typ av AI-medarbetare att förändras så snabbt att det kommer vara svårt för traditionella organisationsstrukturer att använda dem. Tänk dig om dina medarbetare uppvisade förändrade funktionshinder varje morgon? Så genom att använda etablerade äldre AI-modeller (det vill säga dagens ChatGPT, Claude, Gemini eller Llama) som har kända funktionshinder och anpassa arbetsmiljön för dem så får vi stabilitet. Det minskar också osäkerheten inför hur mycket nya teknikinvesteringar i AI som måste göras vid varje teknikutvecklingssprång.

Planera

Tekniken för att skapa värdefulla AI-medarbetare finns redan nu om vi bara planerar för hur vår organisation kan anpassas för deras speciella behov och funktionshinder. 

HR kan tillsammans med UX designers gå igenom hur arbetsverktyg, arbetsmiljöer och till och med arbetsroller kan anpassas för att underlätta för AI-medarbetarnas funktionshinder. 

En utveckling på sikt är att HR-avdelningarna utvecklas från att ha hand om Humans till att inkludera organisationens hela kompetensbehov oavsett om det är människor eller AI-medarbetare. Men då måste HR-avdelningen komplettera sin egen kompetens med lite mer tech-kunskap.

Avsätt budget för att förverkliga organisationens första AI-medarbetare. Hur avancerad hen ska vara är upp till varje organisation, men sätt ett väl avgränsat område där AI redan är bra och starta där.

Det här gäller inte alla, men för dig som utvecklar arbetsverktyg, tänk API-first. Om du inte kan tillgängliggöra dina verktyg för styrning genom text så väljer du bort alla som vill använda AI. Lättast att integrera vinner.

Gör

Fundera över vilka av dina arbetsuppgifter som en AI skulle kunna göra. Inte utifrån om AI skulle vara smart nog att prestera utan utifrån vilka av dina arbetsverktyg som skulle gå att styra utan fysisk kropp och syn. 

Om ditt enda sätt att styra verktygen var genom text, vilka arbetsuppgifter skulle du ändå kunna få till med ett exakt resultat? Det är dessa som AI-medarbetare skulle klara av redan idag. 

De arbetsverktyg du kommer på som endast skulle kräva en liten anpassning är de som du kan räkna med går att integrera med AI redan inom ett år.

Arbetsverktyg som kräver större anpassningar kanske kommer kräva att någon skapar ett nytt sätt att styra dem på innan de kommer att fungera ihop med AI. Då får vi förmodligen vänta i ett par år innan AI-medarbetare tar över det. 

Länkar

Jensen Huangs tal
https://www.youtube.com/watch?v=GlKBbsVX37c&ab_channel=NVIDIA

Context nya plattform för samverkan mellan människor och AI
https://www.context.inc

OpenAIs integrering mellan ChatGPT och appar på MacOS
https://help.openai.com/en/articles/10119604-work-with-apps-on-macos

Kirurgrobot opererar efter att ha kollat på video
https://hub.jhu.edu/2024/11/11/surgery-robots-trained-with-videos/

Sedan sist vi hördes

Bluesky har varit en ganska tom plats, men senaste veckan har jag fått massor av notifikationer från appen. Precis som när den startades är det upplösningen av Twitter eller numera X som skapar en utvandring med Bluesky som destination. De flesta AI-nyheter lanseras dock på X och än så länge ser jag mest AI-hatare på Bluesky. Det bästa för världen är förmodligen en lösning där många åsikter kan samexistera, men den mer troliga utvecklingen är att vi fortsätter splittra upp världen i åsiktsläger. Tipsa mig gärna om du hittar något intressant konto som jag borde följa. https://bsky.app/profile/seoism.bsky.social

Eftersom det skrivits om att både OpenAI och Anthropics ledare skulle ha satt datum när de tror att AGI (AI som kan göra allt själv) kommer så bestämde jag mig för att kolla upp källorna. Sam Altman säger förvisso ”AGI” när han får frågan om vad han ser fram emot 2025, men han säger inte det som att det är då det kommer komma. Det kan snarare tolkas som ett hopp. Ungefär som om han skulle svarat ”World peace”. Dario Amodei som påstås ha sagt att AGI kommer 2026-2027 visar sig också vara klickbait. I podcasten som citeras gör han först en lång utläggning om att oavsett vilket år han kommer säga så kommer det förvanskas som att han förutspått när AGI kommer. Efter det säger han 2026-2027, och han hade helt rätt i att han nu kommer citeras som att det är exakt vad han tror. Jag har skrivit flera nyhetsbrev om AGI ifall du känner att du behöver förstå mer om hur samhället förändras. Här skrev jag om skillnaden i prompting för AGI ur ett praktiskt perspektiv och här om fullt utvecklad AGI och hur det fundamentalt förändrar vilken era vi är i.

Den här veckan bytte jag tillbaka till att betala för ChatGPT istället för Claude. Jag ville testa ChatGPTs Work with Apps-funktion som bara är tillgänglig för betalande. Den fungerar som den ska, ChatGPT ser det som står i kodningsapparnas fönster. Men den ser ju inte hela koden (vilket till exempel Cursor gör) utan bara den filen som är öppen, och jag behöver fortfarande kopiera in föreslagna ändringar. Jag förstår potentialen, men det är inte värt att betala för än. Jag gillar fortfarande Claudes stil på texter bättre än ChatGPT men kontextminnet har visat sig vara lite för kort för att göra motsvarande GPT:er med långa pdf:er. Claude behöver alltså höja kapaciteten på sin funktion “Projects” för att jag ska kunna använda den som jag vill. Nu köper jag anrop till Claude via API istället, vilket blir billigare.

När jag läser vad jag just skrivit inser jag ironin med att klaga på att min AI-assistent inte kan se ordentligt i ett nyhetsbrev som handlar om att låta AI-medarbetare få vara sig själva. Så jag gör en film om det. 😅

https://www.youtube.com/watch?v=42R9Vdx-2VQ&ab_channel=Seoism

Vill du veta hur jag gör sådana här filmer? Nu på torsdag kommer jag ha en föreläsning där jag går igenom exakt vilka verktyg jag använder för att göra dessa filmer. För att lära sig göra AI-film utan förkunskaper skulle krävas en mer ingående kurs, men även om du aldrig ens använt AI tidigare men är intresserad att lära dig mer om vad som krävs så är du välkommen!

Tid: Tors 28de 08:00-09:30
Plats: Online, spelas ej in och inga bottar för att alla ska känna sig bekväma med att fråga frågor. Länk kommer i en kalenderinbjudan.
Pris: 1900 ex moms (årsprenumeranter på mitt nyhetsbrev får komma gratis)

Anmäl dig här
https://forms.gle/5H1sd291yrGSajUM7

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon som borde få mer koll på vad AI-medarbetare innebär? Eller kanske någon som funderar över kommande AI-budget? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Denna vecka blev jag själv inspirerad av Anders Mellbratts projekt att bygga en självkörande bil som kan bära livsmedel i terräng. Han höll föredraget på Berghs Unconference AI men jag missade det tyvärr då så jag blev väldigt glad att jag kunde se det i efterhand! Jag tycker det är inspirerande att se när någon visar att det är möjligt att komma igång med att själv bygga lösningar för praktiska problem.

Varje vecka försöker jag skriva något som många har nytta av, jag gör det inte som en teaser för konsulttjänster jag säljer utan försöker ge bort så mycket kunskap som jag bara kan (även om jag självklart säljer konsulttimmar till alla som vill ha mer hjälp). Men nu känner jag att jag behöver större budget. Flera veckor nu har det kommit intressanta AI-tjänster som kräver betalabonnemang för att jag ska kunna utvärdera om de är värda att rekommendera eller om de bara är slöseri med er tid. Jag behöver helt enkelt en större budget. Om du känner att du eller din organisation får ut ett värde av nyhetsbreven, bidra gärna genom att bli betalande prenumerant. För om du eller din organisation betalar så får ni bättre omvärldsbevakning från mig. 600 kr per år (cirka 14 kr per brev).

Fortsätt utforska så ses vi nästa vecka!
Tomas Seo

Har du fått dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det här och vill ha mer så är det bara att skriva upp sig här
(du väljer själv om du vill betala):