🤯⚡️Learnability bör ersätta målformuleringar

Learnability ger ledning utan att styra. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, avslöjar händelser, upptäckter och ny teknik som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Kan du gissa vad som är i boxen?

Vad har hänt?

- Forskare anser att AI kan bli mer kreativ utan fördefinierade mål.

Tim Rocktäschel är forskare på Google Deepmind och hans forskning vann nyligen ICMLs (International Conference on Machine Learning) tävling i bästa forskningsartikel 2024. Denna vecka blev han intervjuad om sin syn på hur vi kan få AI att bli mer kreativ. Han och hans teams lösning är att få AI att bli nyfiken på att utforska nya kunskapsområden utanför sitt tilldelade ansvarsområde. 

Dagens AI är uppgiftsfokuserad, användaren definierar uppgiften och AI gör allt vad den kan för att lösa exakt den uppgiften. Men mänsklig kreativitet innebär ofta att den givna uppgiften omdefinieras. Forskningsområdet kallas Open-ended AI och är lika mycket ett filosofiskt/psykologiskt forskningsområde som ett matematiskt problem för kodare. 

Anledningen till att AI är så uppgiftsfokuserad är belöningssystemen där AI får poäng för att göra rätt (reinforcement learning). Open-ended AI utforskar därför hur AI-system helt utan belöningssystem kan generera meningsfulla lösningar. 

För när belöningssystem inte finns så uppstår problemet att lösningar som AI tycker är intressanta att ta fram är meningslösa för oss människor. Tim jämför med att en mus inte kan förstå meningen med forskningsartiklar. Det är alltså inte säkert att människor kommer att  förstå open-ended AIs lösningar eftersom vi inte ens förstår varför problemet är intressant att lösa.

Nyckel till att få open-ended AI att lösa problem som även vi människor skulle tycka var intressanta anser de vara ”learnability” (hur snabbt en observatör lär sig vad nyttan med något hen ser för första gången är). Får vi AI att förstå vilka lösningar som vi människor snabbt förstår nyttan med så kan vi släppa kreativ AI fri att lösa de problem hen tycker verkar mest intressant att lösa.

Detta förändrar ju allt

Det finns många delar i den här AI-forskningen som förändrar mitt perspektiv. Ingen av dem har med AI att göra (eftersom mer kreativ AI har varit oundvikligt ett bra tag och inget nytt) utan med oss människor – men det kommer bli intressant ändå! . 

Den första reflektionen – hur ser en värld utan belöningssystem ut? Under många år har vi förstått att inre motivation är bättre för oss människor än yttre motivation. (Jag skrev om hur även inre motivation finns i olika former i ett tidigare nyhetsbrev) Men låt oss ta det ett steg ytterligare och helt och hållet avskaffa belöningssystem som motivation.

Vi vet alla att organisationer riskerar att bli rigida och över tid lägga mer resurser åt att bibehålla organisationens interna funktioner i förhållande till att skapa extern nytta. Det beror på att de styrmedel som organisationen satt upp inte främjar innovation utan optimering av befintlig struktur. Genom avskaffning av belöningssystem minskar risken att medarbetare väljer vilka problem som ska lösas baserat på styrmedlens utformning snarare än kreativt förnuft. 

Men om vi blev lika belönade oavsett vilka uppgifter vi gjorde på jobbet, vilka uppgifter skulle vi då prioritera? Spontana första tankar är att det skulle ju bli kaos, folk skulle lata sig, meningen med att ha en organisation skulle upphöra. Precis som Tim också kommit fram till. När Open-ended AI och Open-ended organisationer tar bort styrningen så blir allt som skapas av hög kreativ kvalitet för skaparen, men för utomstående betraktare är risken att det blir obegripligt stor. Men om vi ställer kravet att allt som skapas (artefakterna) ska ha högt Learnability-värde. Det vill säga den som observerar en artefakt för första gången ska snabbt känna sig sugen att testa att använda den trots att vad som händer när man använder den inte är helt tydligt. Då säkerställs att medarbetare i en mållös organisation ändå levererar hög kvalitet som skapar värde även för andra.

Inom design används learnability för att mäta hur snabbt någon kan lära sig att använda ett nytt verktyg. Vi kan mäta om en designförändring påverkar hur snabbt någon som aldrig använt verktyget klarar av att utföra en bestämd uppgift med det. Sedan kan vi göra designförändringar för att se om det påverkar tiden. Snabbare tid till avklarad uppgift är lika med bättre learnability.

Tim uppmärksammar mig på att learnability inte bara är ett verktyg för usability-design. Vi kan använda hög learnability som ett kreativitetshöjande kriterium för produktion av alla typer av artefakter (skapade slutprodukter som är visningsbara för andra), så som annonser, nya produkter eller insikter presenterade i powerpoints. Så om medarbetare förstår learnability så kan de ha färre strikta krav. Så länge de skapar de artefakter som är inbjudande att använda för människor som ser dem för första gången så skapar de värde.

En annan insikt som Google Deep-minds sätt att resonera kring learnability kan lära oss är att allt som skapas går att paketera så att fler förstår vad det är men bara till en viss gräns. Vi kan inte få musen att uppskatta forskningsartiklar, det ligger utanför musens förmåga på för många plan. Jag tycker personligen att sport är ganska tråkigt och har inget vidare intresse av att lära mig mer om dess utövare. Men jag älskar sportfilm, för där får jag en introduktion till de relevanta spelarna (karaktärerna) och berättelsen lär mig successivt om vad som är spännande i matchen. Det är bättre learnability-värde på sport när den förpackas i en genrefilm för mig som gillar film än om jag skulle försöka intressera mig för sporten separat. 

För learnability handlar inte nödvändigtvis om att något ska vara lätt-tuggat. Om du stöter på ett mycket enkelt pussel så skapar inte det ett sug att göra klart det. Ett objekt med hög learnability måste också skapa nyfikenhet och om vi ser slutet redan innan vi börjar så har vi inget intresse att lösa pusslet. 

Så för att hitta rätt förpackning för våra artefakter så måste de se ut att vara lätta att interagera med men också ha ett element av komplexitet och utlova en oförutsedd upplevelse. Vi kan till och med gå så långt som att objekt med hög learnability ska skapa viss förvirring, för våra hjärnor går igång på att skapa mening i kaos. Men toleransen är svår att pricka rätt, för mycket förvirring så slutar vi. För lite förvirring så börjar vi inte.

Learnability ersätter inte motivation. Hög learnability-faktor sänker istället tröskeln för någon att helt utan motivation testa att utforska en artefakt. Observatören (AI, människa, djur eller alien) behöver direkt uppfatta att det finns mening i att utforska artefakten. Tim Rocktäschel menar att om vi kan få en AI att förstå hur hen skapar resultat som har hög learnability så kan hen lösa helt oväntade problem som vi människor ännu inte har definierat men som ändå kommer vara nyttiga för oss. Jag tror att det inte bara gäller AI, när vi börjar tänka på learnability som en universell princip kan vi skapa miljöer som främjar både mänsklig och artificiell kreativitet och detta förändrar ju allt!

Vad kan du göra idag?

Förstå

Förståelsen om hur vi kan skapa artefakter som har hög learnability är så väsentlig att jag uppgraderar den till en lifeskill som vi borde lära ut i grundskolan. Den som besitter förmågan att kunna skapa artefakter som andra blir nyfikna på och som känns lagom utmanande kommer aldrig att gå hungrig. Tänk om alla på jorden var tränade på att leverera hög learnability, så mycket gott som skulle skapas, så mycket meningslöst som inte hade behövt skapas (jag tittar på er olästa policydokument).

Planera

Begränsningar är bra för kreativitet. Utan en box kan vi inte tänka utanför den. Men inte alla är födda box-brytare. För att få de som inte vill bryta regler och som följer belöningssystemens utsnittslade banor att bli kreativa så behöver en arbetsmiljö som är mycket mer tillåtande skapas. Genom att addera hög learnability som enda leveranskriterium kan vi locka fram kreativitet i människor som inte vill gå utanför ramarna, men ändå säkerställa att det som kommer fram är användbart eller åtminstone utvärderingsbart.

Så om vi utbildar personal i hur de kan öka learnability-faktorn på artefakter som de skapar (rapporter, design, strategier eller prototyper) kan organisationen maximera kreativitet och minska minskad detaljstyrning. Ledning utan att styra.

Gör

Veckans övning. Ta en artefakt du just skapat, sätt på dig learnability-hatten och gå igenom den här checklistan:

• Hur skulle jag kunna förpacka den här artefakten så att fler direkt vill interagera med den? (inbjudande)

• Hur skulle min artefakt kunna trigga mer nyfikenhet kring vad som skulle hända om en användare började interagera med den? (förväntningar)

• Behöver jag addera mer till artefakten för att den ska vara komplex nog för användaren inte ska bli uttråkad eller behöver den reduceras så den inte känns överväldigande? (lagom utmanande)
  

Länkar

Intervjun med Tim Rocktäsche
https://www.youtube.com/watch?v=6DrCq8Ry2cw&t=2012s&ab_channel=MachineLearningStreetTalk

Tims (och hans teams) forskningsartikel som vann ICMLs pris (inte direkt relaterat till Learnabiltiy)
https://icml.cc/virtual/2024/poster/33646

Mer om learnability från ett UX-perspektiv
https://www.nngroup.com/articles/measure-learnability/

Sedan sist vi hördes

Jag AI-genererar ju de flesta bilderna till mitt nyhetsbrev och mina presentationer. Det vet jag att fler vill lära sig bli bättre på så kommande torsdag den 17 oktober kl 8-9 håller jag kurs ”Övertyga med AI - Bilder till presentationer”. Det är en grundkurs i AI och bildskapande som ett alternativ till bildbyråbilder. Kursen fokuserar på Midjourney, men kommer även att ta upp andra alternativ. Kostnad 750 kr ink moms. (Begränsat antal platser)

Jag har nyligen flyttat in på ett virtuellt co-working-space och tänkte testa den plattformen för att ha kurser så det här blir första testet av den. Det är ett intressant experiment att dela digitalt space med folk jag inte känner på samma sätt som ett vanligt kontorshotell fast slippa själva kontoret. Tror det kan vara ett alternativ för nätverkande som vi kommer se mer av.

Annars fortsätter jag att experimentera med video. Vi är många som väntat och nu har MiniMax släppt sin image-to-video-funktion. MiniMax slutar tyvärr vara obegränsat gratis idag, men nya gratiskonton får tre dagars obegränsad generering ett tag till. Mina första försök att använda image-to-video är helt okej, men jag hade hoppats att det skulle bli ännu bättre. Ansikten är inte lika stabila som i deras text-to-video, men tillräckligt stabila för att de ska kunna bytas ut till det ursprungliga i ett senare steg. https://hailuoai.video/

Det var ju inte i boxen, det var det som var utanför boxen! Nedskalad gif för att den skulle kunna skickas i nyhetsbrevet.

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon som är intresserad av hur organisationer kan minska detaljstyrning? Eller kanske någon som tycker det är spännande med hur vår förståelse för AI ger större förståelse för oss själva? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Här delar jag tips på tre andra nyhetsbrev som du borde prenumerera på om du inte redan gör det
🤔Fredrik Wass tänker på kommunikation som denna vecka funderar vidare på NotebookLM och autencitet.
📊 Alice Evans doktor i samhällsvetenskap som har intressanta statistiskt bevisade perspektiv på världen.
🤨 Mattias Sundins publikation Warp News kallar sig själv den arga optimisten och lyfter fram positiva nyheter om framtiden som kan inspirera oss.

🎉 Nästa föreläsning för betalande prenumeranter är onsdag 23 oktober kl 12.
Som vanligt blir det en inspirerande dragning om något aktuellt, med möjlighet att fråga och dela med sig av egna erfarenheter. (Sammanfattningsbottar är välkomna, men jag lovar att det är mer underhållande att vara med personligen än att läsa AI-sammanfattningar.)

Gillar ni att höra mig live så kommer jag också att tala på Berghs Unconference den 7de november ungefär vid 11-tiden. Anmälan krävs.
https://www.berghs.se/event/131807/

Fortsätt utforska så ses vi nästa vecka!
Tomas Seo

Har du fått dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det här och vill ha mer så är det bara att skriva upp sig här
(du väljer själv om du vill betala):