đ€ŻâĄïžNu tog AI mitt jobb.
OpenAIs Deep Research kan ersÀtta mig. Detta förÀndrar ju allt!
Det hÀr Àr nyhetsbrevet dÀr Tomas Seo, innovationsstrateg pÄ Phorecast, berÀttar om hÀndelser, upptÀckter och ny teknik som fÄr honom att utbrista: Detta förÀndrar ju allt! Du prenumererar pÄ det hÀr för att fortsÀtta vara steget före med de senaste trenderna och fÄ konkreta tips för att framtidssÀkra dig och din organisation. Har du fÄtt det hÀr av en vÀn? DÄ vill du kanske starta en egen prenumeration?
Vad har hÀnt?
- OpenAI lanserar Deep Research, en AI-agent som kan söka pÄ nÀtet och dra slutsatser lika bra som du.
I fredags lanserade OpenAI sin senaste modell o3-mini för alla (till och med till oss i EU) sÄ det var ovÀntat att de skulle slÀppa Ànnu en nyhet innan veckans nyhetscykel ens började.
Men natten till mÄndag lanserade OpenAI en ny AI-agent kallad Deep Research (tillgÀnglig för anvÀndare som har ChatGPT Pro för 2000kr/mÄn).
Genom Deep Research kan du bestÀlla omfattande research. AI-agenten utforskar Internet och bearbetar informationen hen hittar för att sedan söka vidare efter mer specifik information.
Deep Research (jag gissar att Googles immaterialrÀttsjurister jobbar pÄ att fÄ namnet Àndrat dÄ de slÀppte en liknande funktion med samma namn redan i december) anvÀnder OpenAIs nÀsta stora AI-modell o3. Det gör att processen kan ta upp till en halvtimme beroende pÄ hur mycket research som agenten anser krÀvs för att skriva sin slutliga rapport.
Enligt OpenAIs interna undersökningar med experter som fÄtt testköra Deep Research sÄ kan agenten slutföra kvalificerade arbetsuppgifter snabbare Àn experterna sjÀlva kunde ha gjort det. Undersökningarna visar att det AI-agenten har lÀtt att lyckas med Àr uppgifter som experterna sjÀlva anser vara svÄra och som skapar högt ekonomiskt vÀrde.
Detta förÀndrar ju allt
DÄ Àr dagen hÀr. Dagen som alla AI-intresserade tjÀnstemÀn sett fram emot och samtidigt fruktat. Dagen dÄ AI slutade vara en besserwisser som ger oss det första resultat den kommer pÄ utan beter sig som en normal person och anvÀnder en sökmotor för att ta reda pÄ mer fakta, fördjupar sig och lÀser pÄ innan hen Äterkommer med ett genomtÀnkt svar. Dagen dÄ vi Àntligen kan be AI göra alldaglig research pÄ egen hand och fÄ tillbaka ett resultat med tillrÀckligt bra kvalitet för att det ska anses tidsbesparande.
Ăven om det inte pĂ„verkar oss speciellt mycket nu direkt â speciellt eftersom de flesta inte kommer att betala $200 i mĂ„naden, sĂ„ fick jag en sĂ„dan dĂ€r AI-kris. Jag fĂ„r dem ibland. Vem Ă€r jag om AI kan göra det hĂ€r? Vad ska jag tjĂ€na pengar pĂ„? Hur ska samhĂ€llet klara omstĂ€llningen?
Inom ett Ă„r kommer alla i ledande positioner som tidigare bestĂ€llde massor av rapporter och omvĂ€rldsbevakning bara lĂ€gga ut riktigt svĂ„ra problem. De enklare kommer de att skicka till en djupsökande agent, inte för att det Ă€r mycket billigare utan för att det blir ett smidigare arbetsflöde för dem. Ăven om jag inte har nĂ„got emot att fĂ„ svĂ„rare (det vill sĂ€ga roligare) problem frĂ„n kunder i mitt jobb som strateg sĂ„ vet jag att den totala efterfrĂ„gan pĂ„ problemlösare kommer att sjunka kraftigt. För Ă€ven de flesta problem som Ă€r för svĂ„ra att lösa för Deep Research (eller liknande agent) kommer lösas med Deep Research Ă€ndĂ„. LĂ„t oss sĂ€ga att en mĂ€nsklig toppkonsult klarar att lösa nĂ„got med 100% kvalitet och Deep Research bara klarar 80%. En bestĂ€llare kommer att nöja sig med en 80-procentig lösning för hen vet Ă€ndĂ„ inte hur de sista 20-procenten skulle kunna se ut.
NÀr jag i början av min karriÀr började arbeta som grafisk formgivare sÄ handkernade jag exklusiva coffee table books. Det vill sÀga jag satt och tittade pÄ mellanrummet mellan bokstÀverna och flyttade pÄ dem sÄ det skulle se sÄ vackert ut som möjligt. Bokstavspar för bokstavspar. Det kunde ta mÄnader att kerna en hel bok. Sedan kom Adobe och gjorde matematisk optisk kerning. Alla typografiska formgivare vet förstÄs att det ser förfÀrligt ut att slÄ pÄ det, men enkelheten att bara klicka i en ruta och helt skippa steget med handkerning annat Àn för stora rubriker gjorde en effektivitetsvinst som gjorde att ingen skulle bestÀlla handkerning lÀngre. Tiden det tar kommer i de flesta fall inte vara vÀrt hur mycket bÀttre resultatet upplevs. <thinking>Tendensen till nostalgi tilltar nÀr mÀnniskan stÄr inför skiften.</thinking>
Men hur bra Ă€r Deep Research dĂ„? I helgen har jag testat o3-mini, lillebror till modellen som Deep Research bygger pĂ„. Jag har ett testbatteri med frĂ„gor som jag brukar köra för att snabbt fĂ„ en överblick om AI kan hĂ„lla tillrĂ€ckligt mĂ„nga variabler i minnet för att vara hjĂ€lpsam i mer komplexa problem. O3 Ă€r första modellen som fĂ„r mitt godkĂ€nnande, men det mĂ€rktes att det var nĂ„got som saknades för att det skulle bli riktigt bra. Det nĂ„got visar sig vara Deep Research â som tillför en process för att lösa problem samtidigt som hen iterativt webbsöker, precis som jag sjĂ€lv gör.
Efter att jag slagit pĂ„ VPN för att virtuellt emigrera till âamerikatâ dĂ€r jag kan uppgradera till $200/mĂ„n Pro-abonnemanget och fĂ„ testa Deep Research pĂ„ egen hand sĂ„ har jag en mĂ€rklig kĂ€nsla. Jag vill att det ska vara superbra samtidigt som jag Ă€r beredd att bli skadeglad om hen misslyckas. Första sökningen blir ett sökuppdrag för att ta reda pĂ„ vem Tomas Seo Ă€r. De flesta AI-sökningar pĂ„ mitt namn brukar ge lite blandade personer och det blir ocksĂ„ tydligt vilka kĂ€llor som anvĂ€nds. Jag fĂ„r inte reda pĂ„ nĂ„got om mig sjĂ€lv jag inte visste, vilket kĂ€nns rimligt đ Men tydliga kĂ€llhĂ€nvisningar, och om jag tĂ€nker att nĂ„gon skulle fĂ„tt det hĂ€r personportrĂ€ttet innan vi skulle mötas sĂ„ skulle personen ha ganska bra koll pĂ„ mig. Jag ger Deep Research godkĂ€nt.
Andra sökningen blir ett gammalt kundprojekt dÀr jag skulle utvÀrdera möjliga vinklar för att sÀlja en lÀttrörlig konsumtionsvara. Det tog mig flera dagar att samla ihop vetenskapliga rapporter inom Àmnet för att ha underlag för vilka vinklar som skulle vara möjliga. Först misslyckas Deep Research, det blir error. Jag vet inte om det Àr för att det Àr högt tryck pÄ tjÀnsten eller om OpenAI försöker fÄ bort oss virtuella amerikaner, men det tar tre försök innan jag fÄr igenom prompten. Rapporten tar runt 20 minuter innan den blir klar. Det Àr inte den bÀst strukturerade rapport som jag har lÀst, men lÄngt ifrÄn den vÀrsta. Lite fler ovetenskapliga kÀllor Àn jag sjÀlv hade valt, men inget som pÄverkar slutsatserna. Deep Research har hittat samma kÀllor till insikter som jag sjÀlv gjorde och vÄr slutsats Àr i princip samma.
Jag fortsÀtter bestÀlla rapporter hela dagen! Det Àr spÀnnande att se hur min tillit till resultatet ökar, och i flera fall sÄ bryr jag mig inte ens om att dubbelkolla kÀllorna eftersom det inte riktigt spelar roll. Mitt beteende förÀndras snabbt. Det har varit flera mÄnader nu nÀr prompting av LLM:er i princip inte spelat nÄgot roll. Vi fÄr fram det vi vill utan prompttricks om vi bara chattar lite fram och tillbaka. Men nu spelar prompting roll igen. Den initiala prompten ger en stark inriktning och Deep Research frÄgar alltid en extra frÄga om olika specificeringar som hen kan vÀlja. Formatet för slutrapporten gÄr att pÄverka. SÄ att jag inte fick till en vÀlstrukturerad rapport i mitt andra försök Àr alltsÄ inte Deep Research fel utan mitt fel som bestÀllare. <thinking>AI-krishantering, Àg problemet, erkÀnn misstag indikera ÄtgÀrd sÄ det inte hÀnder igen </thinking>
HÀr Àr mina initiala tips för att bli en bÀttre bestÀllare av Deep Research-analyser:
Om du bestÀller en detaljerad rapport om ett Àmne dÀr det finns för lite information sÄ kommer rapporten bli lÄng men upprepa sig mycket för att fylla ut.
Om du nÀmner kÀllor i initiala prompten sÄ kan dessa trÀnga undan bÀttre kÀllor. SÄ det Àr du som avgör hur partiska rapporterna blir genom hur du promptar.
Om din rapport krÀver analys av dagsfÀrsk hÀndelseutveckling sÄ Àr inte Deep Research rÀtt verktyg Àn. SÄ lÀnge det finns fler ouppdaterade kÀllor Àn uppdaterade sÄ ökar risken att en Àldre kÀlla vÀljs.
Deep Research sÀtt att jobba ger hög tillförlitlighet, men hallucinationer kan fortfarande förekomma. Det Àr lÀtt att kopiera rapporten du fÄr ut och klistra in den i en ny prompt och helt enkelt be Deep Research vara extra kÀllkritisk och bedöma om rapporten Àr sann.
Jag bedömer att Deep Research Àr tillrÀckligt bra för att spara tid och skapa stort vÀrde. TillrÀckligt bra för att skapa effektivitetsvinster som pÄ sikt gör att ingen kommer bestÀlla handgjorda analyser lÀngre. Tiden det tar kommer i de flesta fall inte vara vÀrt hur mycket bÀttre resultatet upplevs.
Vad hĂ€nde med min AI-kris dĂ„? Jag kom över den, Ă€ven om jag fortfarande handkernar text ibland för skojs skull sĂ„ lĂ€gger jag min tid pĂ„ mer vĂ€rdeskapande saker nu. Efter att ha förstahandserfarenhet av Deep Research sĂ„ kĂ€nns den mindre hotfull trots att det bekrĂ€ftar att min yrkesroll kommer att förĂ€ndras kraftigt â igen. Och det ser jag fram emot dĂ„ anpassning till förĂ€ndring Ă€r den skill vi alla behöver trĂ€na mest pĂ„ att bemĂ€stra för att fortsĂ€tta vara framtidssĂ€kra.
<thinking> och detta förÀndrar ju allt! </thinking>
Vad kan du göra idag?
FörstÄ
Det hĂ€r Ă€r den AI-teknik som alla organisationer vĂ€ntat pĂ„ för att fĂ„ till effektivitetsvinster. Den Ă€r lanserad som en assistent för att hjĂ€lpa dig söka efter information, men vad tekniken knĂ€ckt Ă€r egentligen lĂ€rande. För den som behĂ€rskar att grĂ€va och formulera nya typer av frĂ„gor kommer skapa helt ny kunskap. En AI som automatisk klarar av att söka efter och förĂ€dla information kommer mycket snabbt bli smartare inom alla Ă€mnen. Det Ă€r grunden för ASI â artificiell superintelligence.
Planera
TĂ€nk dig att du inte hade tillgĂ„ng till Google sök pĂ„ jobbet. Det var förbjudet. Skulle du dĂ„ googla saker pĂ„ din telefon som du hade nytta av i ditt jobb Ă€ndĂ„? Om du tĂ€nker dig att du eller mĂ„nga pĂ„ ditt jobb skulle bete sig sĂ„, dĂ„ förstĂ„r du att din organisation kommer ha det som kallas shadow AI â dold anvĂ€ndning av AI-tjĂ€nster privat för att arbetsplatsen inte tillhandahĂ„ller det. Redan nu Ă€r det sĂ„ bra att jag jĂ€mför det med Google sök sĂ„ det kommer vara oemotstĂ„ndligt nĂ€r fler testat det.
Men den version av Deep Research som Àr tillgÀnglig nu Àr inte ens den bÀsta som finns. Sam Altman kallar för den för konsumentversionen och den riktigt kraftiga (och dyra) versionen kommer inom kort. Företag dÀr forskning behövs för att vara konkurrenskraftiga kommer behöva ha Deep Research XL (eller vad den nu kommer att heta). Det kommer inte vara ekonomiskt försvarbart att leva utan det. Det kommer vara som att förbjuda Google sök pÄ jobbet. Planera för sanktionerad AI och ökad AI-kostnad för alla anstÀllda som idag googlar.
Gör
Det sjÀlvklara Gör idag skulle ju vara att du sjÀlv skulle uppgradera till PRO för att kunna testa, och det tycker jag att du ska göra om du vill förstÄ sjÀlv hur det fungerar redan nu.
Annars kan du vĂ€nta en vecka. Det har sĂ€kert kommit ett liknande alternativ dĂ„ đ€·(det finns redan open source-projekt som bygger pĂ„ ett öppet alternativ). Om senast en mĂ„nad kommer OpenAI slĂ€ppa Deep Research Ă€ven till de som har det billigare abonnemanget och förmodligen kommer Ă€ven gratisanvĂ€ndarna fĂ„ access att provsmaka hur bra det Ă€r dĂ„.
SÄ veckans Gör blir ta det lugnt! KÀnn ingen AI-stress, du kommer hitta nÄgot nytt att göra pÄ jobbet medan du vÀntar pÄ att Deep Research jobbar fÀrdigt Ät dig.
Jag skrev en guide för att bli av med sin AI-stress förra Äret.
LĂ€nkar
OpenAIs pressrelease om Deep Research
https://openai.com/index/introducing-deep-research/
Och om o3
https://openai.com/index/openai-o3-mini/
Venture Beat om lanseringen av Deep Research
https://venturebeat.com/ai/openais-surprise-new-o3-powered-deep-research-shows-the-power-of-the-ai-agent-era/
AI har blivit sÄ bra att det hela tiden behöver komma nya tester för att mÀta hur mycket bÀttre hen Àr. Det svÄraste testet som finns just nu heter Humanity's Last Exam. Ingen AI-modell (eller mÀnniska) kunde klara mer Àn nÄgon procent pÄ det tills OpenAI o1 slÀpptes i september förra Äret och dÄ klarade strax under 10 procent av frÄgorna. Deep Research klarar nu 20 procent av frÄgorna.
https://agi.safe.ai/
Mer om shadow AI
https://www.bbc.com/news/articles/cn7rx05xg2go
Jag bad Deep Research göra en rapport med en prognos pÄ hur shadow AI kommer öka i Sverige. (om du vill se ett exempel pÄ en rapport)
https://chatgpt.com/share/67a38ca2-2758-800f-b183-c6fafd3904e6
Sedan sist vi hördes
Förra veckan skrev jag ju om DeepSeek, alla skrev om hur bra DeepSeek var. Det var sÄ bra att en politiker i USA föreslagit att det ska förbjudas och de som laddar ner det ska fÄ en miljon dollar i böter eller fÀngelse. HÀr Àr lagförslaget som i en normal vÀrld aldrig skulle gÄ igenom, sÄ det Àr vÀl bara att se om vi lever i en normal vÀrld?
Oavsett vad mÀnniskor tycker om kinesisk tech sÄ öppnade DeepSeek upp för att fler skulle kunna skapa AI-modeller. Forskare pÄ Berkley bekrÀftade att sÀttet som DeepSeek sagt sig bygga en AI-modell som trÀnar sig sjÀlv fungerar. De lyckades med trÀningsmetoden skapa en specialiserad AI-modell för 30 dollar och publicerade sitt trÀningsverktyg öppet pÄ github.
Och precis nÀr jag ska posta det hÀr sÄ ser jag att nÄgon har anvÀnt samma teknik och trÀnat en specialiserad AI-modell för tre dollar!
Ăr du en insiktsdelare?
KÀnner du nÄgon som ofta behöver beslutsunderlag? Eller kanske nÄgon som arbetar med informationssökning och idag anvÀnder Google sök? Vem tÀnkte du pÄ? Skicka vidare!
Jag köper ofta abonnemang pÄ nya AI-tjÀnster för att kunna utvÀrdera dem. PÄ det sÀttet slipper lÀsare av det hÀr nyhetsbrevet slösa tid och pengar pÄ att utvÀrdera alla tjÀnster. TjÀnsterna börjar bli dyrare ju smartare de utlovar att vara sÄ om du tycker den hÀr typen av genomgÄngar Àr vÀrdefulla för dig sÄ vore jag mycket tacksam om du ville bli betalande prenumerant. Det kostar ynka 14 kr per brev (om du köper Ärsabonnemang), dÄ fÄr du tillgÄng till min lista pÄ AI-verktyg jag anvÀnder och inbjudan till exklusiva digitala förelÀsningar. NÀsta blir 6 mars kl 12:00-12:45, temat brukar jag vÀnta med att sÀtta till veckorna innan dÄ vi alla vet att en mÄnad frÄn nu sÄ lever vi i en helt ny tid, men det blir helt enkelt en aktuell AI-spaning.
För dig som Àr betalande prenumerant den hÀr mÄnaden sÄ kan jag göra en privat Deep Research-körning. Skicka vad du vill att jag ska ta fram för rapport sÄ kör jag den Ät dig.
FortsÀtt utforska sÄ ses vi nÀsta vecka!
Tomas Seo
Har du fÄtt dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det hÀr och vill ha mer sÄ Àr det bara att skriva upp sig hÀr
(du vÀljer sjÀlv om du vill betala):